一个小小的rag练手项目，这里把一整本小说生成向量库，然后要求ai根据它回答问题但在我问叶凡是谁（小说主角）他回答的十分片面，这是因为我设置在回答问题时只检索三段文本块，在面对总结性问题的时候根本没效果，下一步是提供一些在此场景下的工具，这些工具能增多检索的文本块、map-reduce、refine、rerank之类的。项目的完全体我打算采用graph rag让ai完全理解小说里个实体的关系但是好像graph rag需要很好的硬件配置？到时候再说。😋

刚面完，有问题没答上，手撕也没答上，大概挂了按照技术栈和项目问了些问题，浏览器渲染、http、请求头、虚拟列表、防抖节流之类的。算法是长短两个字符串，找短的那个作为子序列在长的那里出现的次数，使用动态规划即可，面试刚开始我比较紧张，一些使用的方法名或者传参上估计有问题我的基础不行，现在我想我在几个月前就该像最近几周一样的程度学习，但这样想又有什么用呢，于是我只能打算从现在开始。我很想安慰我才大二，时间足够，但真的这样吗，我又会不会因此怠惰呢？今天天气很冷，冷的我肌肉紧绷。想了想还是得完整的好好学学，简历上现有的熟练后试着约面，之后准备vue相关吧面试最后的反问我问“您怎么看待ai对前端以及开发岗的影响”，回答大致说：这个问题各有所见，现在ai还是个辅助工具，一些不懂的人会用他写一个页面看上去很厉害，但来说ai在这种细分领域的能力还是比不过专业者，当然开发岗位的减少是事实，因为本身就是语言转化的工作。