1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

有没有有老哥推荐份工作呀，后端开发，或者Agent开发都可以，本人2段中小公司实习，时长半年以上当都是toB的业务。八股文还可以，场景图也还可以。算法比较菜，学了又忘记，不是原题基本不会写，大厂笔试基本只能A1到1.5道。不奢求什么好工作了。薪资预期是10到15这个区间，公司规模没有要求，发工资就可以了春招好难受，约不到面试，约到了也很逆天。成功入职的，我请你们吃饭