求推荐

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.介绍一下agent实习的项目架构2.你刚才提到配合定会议那个是多 agent 架构，一共用了几个 agent？每个 agent 分别负责哪一块？3.在设计上，什么情况下你会用单 agent，什么情况下会用多 agent？4.多 agent 之间的数据传输或者通信一般是怎么做的？5.如果多个 agent 之间有并发的情况，你一般怎么处理？6.如果有多个 agent 同时去操作数据库或者文件，这种并发你怎么处理？7.如果它们是异步执行的，这边会考虑怎么做8.rag混合检索机制，是怎么实现的9.你们项目里有没有遇到幻觉问题？这个问题怎么减少、规避？10.你之前都开发过哪些工具 / function？11.你提到那个 self-refine / 自我修正，你做过哪些修正策略？12.如果 API 返回结果有字段缺失，或者有冗余内容，你会用这种方式处理吗？13.你对 MCP 了解多吗？有没有写过相关的 MCP？14.假设 agent 调工具失败了，一般怎么处理？15.你之前开发过 agent，怎么管理它的 context？16.你自己在做 AI coding 时，一般怎么用？有没有什么方法论？17.上线前主要是通过什么方式保证质量的？只是靠 code review 吗？18.除了简历上写的这些，你自己还用 AI coding 做过哪些项目？19.你刚才提到那个 omo / openspec的东西，是你自己的项目实践，还是从别的地方学来的？

发面经 攒攒人品自我介绍项目介绍 + 深挖开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？模型和 Agent 的区别是什么？本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？Skill 里面有没有工具？Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？有没有了解过最前沿的记忆设计？手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。...第一次面字节 就被拷打成这样 只能说还得学 还得练

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.从AI写代码到交付，整个流程是怎么弄的？3.你的项目有前后端吗？大概结构是怎样的？怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西？4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件？我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑，比如爬取后做什么，完整的业务流程讲清楚。5.如果是公司里的实际场景，比如有几十个应用，涉及前端、后端系统，要改一个需求可能需要改多个系统，你让AI怎么处理？6.你用的是什么模型？（指的第一个用ai写的项目）7.做这个项目消耗了多少token？8.开发中token很昂贵，节省token有哪些方式？9.SDD/TDD这块了解吗？10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗？除了自然语言描述，还有什么方式？11.说一说你对function calling的理解。12.function calling和MCP相比，是不是可以没有MCP？13.MCP和客户端通信有几种方式？你怎么配置MCP？14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用？15.大模型使用MCP调用查询天气工具，整个交互流程大概是怎样的？不用太细。16.笔试的时候，你是怎么和系统交互的？没改代码吗？17.你怎么确保AI写的代码没问题？用的是单agent吗？

没招了兄弟们，暑期投递三月初开投到现在也俩月了，细数了一下一共就面过六家公司，只有bat能勉强有一次二面。。百度快手滴子这要么挂要么没声最近试着把能投日常的厂也投一下，但感觉也难。。要是这个月再没有消息的话兄弟们推荐该做啥，还要继续投不？还是干脆准备准备考编or找点其他能丰富简历的事了(有一段大厂日常实习，秋招目标更偏向央国企or考编等)真的每天都焦虑