年初发了篇吐槽贴为朋友鸣不平，在热榜上挂了很久（链接朋友的华子offer被毁了），也收获了许许多多理解的、质疑的、鼓励的、嘲讽的评论。当时由于朋友还未毕业，有些评论不方便回应，加上之后有营销号把帖子搬到了xhs，牛客运营对此做出的回应也不冷不淡，我就把帖子隐藏了 现在朋友已经顺利毕业，找到了比华子轻松且性价比更高的工作，我有些话也可以不吐不快了 帖子里很多人都说朋友延毕的问题更大，说硕士毕业很简单，肯定是他自己的问题更大。我严重怀疑发出这些言论的朋友多半是没读过研。作为一名即将毕业的硕士，我觉得能否按期毕业，80%原因在导师，20%在自己。 我这位朋友早就达到了院系的毕业要求，但是他的“好导师...

双一流本第一个项目是自己一点一点写的，不是照着视频做的，第二个是鱼皮的，但是每个功能我都有思考和拓展过所以我觉得如果问我项目我还是比较有信心的。八股从年后一直有在背，算法题每天坚持做3道。抱着锻炼自己面试能力的想法投了几个大厂，但是毫无疑问石沉大海。求大佬拷打，真的很想去实习啊

牛爷爷们狠狠地攻击一下🤗      

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...