MySQLMySQL 的索引为什么使用 B+ 树，而不是二叉树或哈希表？面试题考点是否理解数据库存储引擎和磁盘 IO 之间的关系。面试官想听的1、B+ 树能减少磁盘 IO2、B+ 树能支持范围查询，但是哈希不能3、InnoDB 是页结构，B+ 树能天然适配页存储面试示例回答B+ 树是专门为磁盘存储设计的数据结构。在 MySQL 中，一个节点通常是 16KB，当我们查询时，每次 IO 会把整个节点读入内存。详情请参考：http://xhslink.com/o/e1Fu4WUJnR由浅入深分析1、为什么不是二叉树：太高、IO 次数多、查找慢。2、为什么不是 B 树：B 树每层都存数据，遍历效率低。...

在嵌入式系统开发领域，UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，通用异步收发传输器）几乎是每一个嵌入式工程师必须掌握的基础通信模块。它作为微控制器与外部设备进行串行通信的桥梁，承担着数据收发的重要职责。在实际工程中，无论是调试串口打印信息、与传感器通信，还是与上位机进行数据交互，UART都是最常用、最直接的通信手段之一。对于初学者而言，UART不仅仅是硬件接口的概念，更涉及到数据帧结构、波特率配置、寄存器操作、中断机制等多方面的知识点。而对于面试或者笔试来说，UART相关题目几乎是嵌入式八股文中的必考内容。掌握UART相关知识，能够帮助工...