求大佬帮看简历

本人在某大厂商业化策略产品实习，拿到了wxg产运的offer，我想了解一下值不值得去，对我简历背书有没有提升。然后wxg产运一般都干什么呀，求解答。求求求

1️⃣美团ai产品提前批-ai面试（已完成） 2️⃣京东tet-测评（未完成，投递后一周内截止） 3️⃣大疆软件产品-暂无进展

面向岗位：风控数据/策略类内容总结：1. 压力测试（可能考察）基础版：数理统计类的概念问题（例如回归、统计学指标等）进阶版：数理统计类的思考题（通常是概率论方面的题目），在尽可能短的时间内给出问题的答案及理由2. 风控业务（必考）基础版：简历浅挖，通常包括介绍实习工作的业务线背景、体量；周报中提到的业务数据指标的概念，能达到的基本数值；风控项目的功能介绍、承担的角色及上线后的应用价值等进阶版：简历深挖，通常是针对风控业务的深层逻辑进行考察，比如所负责的信贷业务线在观测其风险时的入催口径（逾期口径）以及选择该观测口径的原因；再如举出定位风险业务点的case，通过什么样的方法进行业务风险点的定位，定位完成后又是怎样处理的；亦或是风险特征的衍生方法与逻辑等3. 常用模型（基本必考）基础版：评分卡、逻辑回归、boosting以及随机森林等系列模型的原理、迭代流程、适用场景以及区别；模型评价指标：精确召回率、F1分、KS、psi的定义和计算方法进阶版：不同模型间相近功能的比较，评分卡模型筛选特征变量的机制（iv阈值筛选）与xg模型的特征重要性排序机制的比较；随机切分样本数据集与按时间窗口观察期切分样本数据集两种方法的比较；风控模型分的底层计算逻辑等4. 编程软件（基础版基本必考，进阶版可能考察）基础版：牛客上的SQL经典题型（次日留存/连续登录/gmv最值/完播率等）；python表连接，数据查询、清洗的基本语法进阶版：将信贷业务场景指标与排序、时间窗口函数相结合的SQL题目；力扣hot100简单难度的python题目写在最后：关于金融风控岗位在秋招面试中的考点已经为各位uu详细陈列了，秋招现在已陆续开启，各位uu现在就要抓紧时间修改简历进行投递了，目前京东和滴滴的风控岗位已开，面试mock采取腾讯会议的形式，大致内容已在图片中呈现，有简历整改和面试mock需求的uu可以后台私信哦!

今天刷到了很多的求职经验帖，心血来潮，简单的写一些东西来记录一下我大学的成长之路。然后分享一下自己踩过的坑和经验吧。高考由于一分之差与我目标院校的目标专业擦肩而过，但我没有气馁，在大一假期的时候就疯狂投简历找公司实习，花了很多时间，然后发现根本找不到实习，去到几家小公司面试都失败了。到了大二，我发现这样下去不行，就自学了大数据相关的技术栈扩展自己的知识面。期间我的哥们非要拉着我去参加了一些大大小小的编程的比赛，然后拿了一些小奖，这些比赛也为后面找工作定下了基础，在此特别感谢他！之后就为了找实习疯狂参加比赛，做一些项目。在大三下的时候，我凭借着简历上多段的编程比赛经验，进入到了一家大厂的后端实习...