互联网金融风控秋招面试篇

面向岗位：风控数据/策略类
内容总结：
1. 压力测试（可能考察）
基础版：数理统计类的概念问题（例如回归、统计学指标等）
进阶版：数理统计类的思考题（通常是概率论方面的题目），在尽可能短的时间内给出问题的答案及理由
2. 风控业务（必考）
基础版：简历浅挖，通常包括介绍实习工作的业务线背景、体量；周报中提到的业务数据指标的概念，能
达到的基本数值；风控项目的功能介绍、承担的角色及上线后的应用价值等
进阶版：简历深挖，通常是针对风控业务的深层逻辑进行考察，比如所负责的信贷业务线在观测其风险时
的入催口径（逾期口径）以及选择该观测口径的原因；再如举出定位风险业务点的case，通过什么样的方法
进行业务风险点的定位，定位完成后又是怎样处理的；亦或是风险特征的衍生方法与逻辑等
3. 常用模型（基本必考）
基础版：评分卡、逻辑回归、boosting以及随机森林等系列模型的原理、迭代流程、适用场景以及区别；模型
评价指标：精确召回率、F1分、KS、psi的定义和计算方法
进阶版：不同模型间相近功能的比较，评分卡模型筛选特征变量的机制（iv阈值筛选）与xg模型的特征重要性
排序机制的比较；随机切分样本数据集与按时间窗口观察期切分样本数据集两种方法的比较；风控模型分的
底层计算逻辑等
4. 编程软件（基础版基本必考，进阶版可能考察）
基础版：牛客上的SQL经典题型（次日留存/连续登录/gmv最值/完播率等）；python表连接，数据查询、清洗的
基本语法
进阶版：将信贷业务场景指标与排序、时间窗口函数相结合的SQL题目；力扣hot100简单难度的python题目
写在最后：
关于金融风控岗位在秋招面试中的考点已经为各位uu详细陈列了，秋招现在已陆续开启，各位uu现在就要抓紧时间
修改简历进行投递了，目前京东和滴滴的风控岗位已开，面试mock采取腾讯会议的形式，大致内容已在图片中呈现，
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