4.29 美团软件开发工程师(后端方向)暑期实习一面凉经

📍面试公司:美团
🕐面试时间:一个小时
💻面试岗位:软件开发工程师
❓面试问题:

自我介绍

AI 项目拷打:

详细介绍下系统的技术栈和遇到的问题
三个 Agent 的具体输入输出?
向量化怎么做的?
RAG对比消融怎么做的?
BM25 的工作原理?
双路召回是什么?
Tool Calling 是什么?Agent 怎么自主决策调用?
MCP 中 SSE 和 Stdio 的区别?
上下文太长导致幻觉,怎么解决?
项目还有哪些可以优化的?

项目设计细节

后端项目部分:

MySQL 默认隔离级别?怎么实现的?
MySQL 索引失效场景?`WHERE A = CONCAT(s1, s2)` 会走索引吗?
Redis 支持哪些数据类型?
布隆过滤器原理?应用场景?
线程池核心参数有哪些?任务来了怎么处理?
3 个线程顺序打印 1-9(线程 1 打印 1/4/7,线程 2 打印 2/5/8,线程 3 打印 3/6/9)
Redis 怎么统计 4 个分项数据 + 1 个总数?要保证一致性
Redisson 分布式锁 vs Synchronized

算法题

整数反转
> 给一个32位有符号整数 x,把它的十进制数字反转,如果结果越界(超出 [-2³¹, 2³¹-1])就返回 0。#牛客AI配图神器#

#发面经攒人品#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
牛客41664080...:切片粒度问得好
面试官拷打AI项目都会问...
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