华为云意向

双非本科24届，哪些方向好找工作，需要学习哪些技术，请各位大佬指点迷津。本人目前有java基础，c语言基础，数据库基础，数据结构理论基础，计算机网络理论基础，python和机器学习基础，还有云计算一点点东西。    

自我介绍项目遇到的难点是什么？——高并发下的超卖和一人一单问题如何模拟高并发？——通过Jmeter测试工具Jmeter具体是怎么操作的？——这块回答的巨烂...还是得沉淀啊Jmeter的请求参数是怎么设置的？——user_id、优惠券id（真实高并发环境，优惠券秒杀远远大于5000，真正模拟不能使用单个优惠券id和单个user_id，用一个user_id的列表去遍历优惠券的id）缓存穿透的问题Linux操作系统的孤儿进程为什么会出现孤儿进程呢？这是正常的情况吗？Linux里面的其他命令搜索日志里的关键字，linux命令mysql默认隔离级别可重复读解决了什么问题？final、finally、f...

入职还没开始鄙人实在无趣突然有一想法国产MCP OS邀你共建目前2/6有想法的可以私我，讲一下自己的情况，最好有相关经验，直接上手开发希望小步快跑，然后逐步完善OmniForge 是一款基于MCP协议的大模型工具生态操作系统，致力于： 全能工具集成：为各类大模型提供标准化接口，快速接入工具链（如代码生成、法律分析、数据可视化等），实现“模型即服务”； 场景化一键部署：通过模块化封装，支持法律、医疗、编程等场景的工具组合包快速加载，降低行业落地门槛； 开发者共创平台：构建开放社区，让工具开发者、模型训练者、场景应用方无缝协作，形成“工具开发-协议适配-场景分发”的闭环生态。 协议中枢：内置MCP协议解析引擎，支持动态上下文管理、工具调用编排与资源调度； 低代码扩展：提供可视化工具注册界面与SDK，开发者仅需定义输入/输出规范即可接入新工具（参考OpenTiny低代码引擎 ）； 智能路由：基于大模型意图识别，自动匹配场景化工具链（如AI Coding时联动代码检查、API生成、测试部署工具）； 轻量沙箱：支持工具集的独立运行与权限隔离，保障复杂任务下的稳定性。 招募计划：寻找5位先锋开发者，组成一个六人团队，当然也希望后续会有越来越多的人加入进来  加入OmniForge的价值 技术前瞻性：深度参与协议层创新，掌握大模型工具化落地的核心方法论，我很早之前接触大模型，一直觉得让模型掌握人的工具才是消除幻觉的关键，在没有mcp这个说法之前就做过notetale项目(数学分析工具和模型的通讯协议)，但是单一项目开发周期长，一个持久化的框架加生态才是保障； 生态影响力：成为项目联合发起人，未来主导子模块或垂直场景开发，现在通用工具调用模型很少，部署复杂，开源遥遥无期，国内相关产品寥寥，做开创者，不做跟风者； 行动号召 “从一行代码到一个生态”我们期待与您共同书写OmniForge的第一章：   星辰大海，始于此刻。—— OmniForge 创始团队

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211机械硕Offer选择：华为正编技术服务岗VS零跑开发岗，如何选择？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：我现在是这个情况：我是双非本211硕机械工程，第一轮工作，技术栈是C/C++ Linux。目前有两个offer做选择：1.华为的ICT网络技术工程师（正编）（这个岗位入职会划分很多方向，目前给我分到AI智算FAE）， bas在上海，13级。2.领跑汽车的ADAS应用软件开发（嵌入式软件开发），base杭州，薪资27w。对于第一点：非研发，属于华为的服务类岗位，部门做的是AI算力交付，需要学习...