NLP算法面经14

10.15 携程 NLP（2+1）
1. 项目+实习
2. Lora原理以及初始化
3. Lora参数含义
4. Deepspeed三阶段
5.  强化学习框架
6. PPO，DPO，GRPO
7. PPO的critic model作用
8. 大模型温度系数作用，topk和p的区别
9. bert的位置编码以及ROPE
10. 深入探讨Deepseek的技术
11. 深入探讨MOE和Dense模型
12. 代码题：接雨水
#大模型# #多模态人工智能# #nlp# #互联网大厂# #互联网大厂实习# #面经#  #携程#
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Lora参数详解下
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发布于 05-12 22:48 四川

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