9.13华为 硬件主管面

1.自我介绍;
2.职业规划,三年之后想成为什么样的人;
3.优秀的硬件工程师应该具备哪些资质;
4.电源电路影响效率的关键因素;
5.课题是如何确定的,所做课题跟国内外同类型的对比,课题的难点,是如何解决的,为什么选用单片机,而不是其他平台;
6.有没有做过时间非常紧张的一个项目,是如何按时完成项目的,通过这件事情学到了什么,问了很多次同个问题;
7.日常科研时间是如何安排的;
8.做硬件过程中遇到问题是如何解决的,分享经验;
9.工作意向地,是否期望去上海;
10.曾经经历过的最大的挫折或者失败,让你印象比较深的,是怎么走出来的,遇到问题的时候会感到焦虑吗,怎么为遇到的问题付出巨大的努力,最刻苦铭心的是什么;
11.做项目过程中有没有跟别人合作,是如何分工的,怎么配合的,有没有作出超过自己职责范围的事情;
12.有没有做过什么最疯狂的事情,有没有熬夜,做研电赛有没有遇到什么瓶颈;
13.觉得能适合华为的工作环境吗,如何抗压;
14.在做课题的过程中,如何应对与老师的冲突;
反问
1.面试评价;
2.面试多久会有结果(一天);
3.业务内容,部门规模;
#通信硬件人笔面经互助##牛客创作赏金赛##华为##单板硬件开发##面经#
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佬哪个部门的
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发布于 2024-10-17 20:55 浙江
这种文化确实顶级
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发布于 2024-10-04 22:38 福建

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昨天 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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