北大软件 泛微网络Java

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示）3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型，这也算CV大模型🤗4. 我们来做个算法题吧。我：OK🫡。最大子数组和（秒了🥵）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。

转眼间，又到了一年的秋招，从我毕业到现在也已经快2年了，目前就职于现代汽车，也算是从一名职场菜鸟变成小有心得的车企打工人了。回想起当年的秋招历程，感慨万千，如今26届秋招即将开启，我想把自己的经验分享出来，希望能为学弟学妹们提供一些参考。一、 求职准备：技术基础打牢，多尝试多经历不同项目秋招前的准备至关重要，它不仅包括技术能力的提升，还包括对行业的深入认知。我的专业方向是智能汽车交互设计专业，从大一起就明确基本想清楚自己未来的求职方向，为此，我在大学期间除了学习C++/Python编程基础，研究Android框架，也会关注多模态交互、车载系统安全等前沿技术领域，这也为我后面在汽车智能化的从业打...

湖北省大数据集团招聘推进程度线上进行了第一轮面试啥时候出结果呢？有投这家公司的铁子分享下招聘进度

岗位描述应该是硬件公司的软件职位一面：听起来很年轻，感觉像领导嫡系/组长/同事级别的没怎么问技术，电话聊天面试，不知道电话那边几个人在听自我介绍为什么不从事大学专业相关的工作介绍一个最近的项目在项目中遇到哪些困难怎么看待加班领导派任务，但是手上还有其他任务，怎么办给你一个需求，如何交付反问环节：对我有基本了解，两三个工作日内会给我答复。相互道谢结束，25min二面：第二天中午就答复了，二面面试官加微信先问时间(答复当晚)，而后要求：装面试软件，共享屏幕准备常用的IDE面试：一道工作中处理数据的题目，读csv处理数据再写csv观察：编程熟练度代码风格IDE插件使用情况(好像他很在意ai插件使用与...