字节Tiktok一面

1. 你之前实习中，做过的比较大或参与程度较深的项目是什么？2. 这个项目中你觉得最困难的地方在哪里？如何解决的？bytediff、omgea 都可以进行流量录制，从线上录制流量。3. 项目方案最后是怎么确定的？基于哪些考虑排除了其他方案？4. 最终选择该方案的出发点是什么？你认为测试开发工程师的具体工作内容和要求是怎样的？5. 广告推送的混排场景（含重保标、流量倾斜），需要测试哪些内容？6. 重要场景上线除了功能测试，还有其他保障手段吗？7. 灰度流量不符合预期时，会做哪些动作？8. 测试环境中广告弹不出来，如何排查问题？9. APP短信验证码登录场景，需要测试哪些内容？10. 测试阶段收不到短信验证码，从哪些角度排查？请说明用户点击获取验证码到收到短信的技术链路及可能的问题点。11. 网络七层架构是什么？12. TCP和UDP的最大区别是什么？13. HTTP协议属于哪一层？14. HTTP请求中403和504状态码分别代表什么含义？15. 栈和队列的区别是什么？16. 链表的实现原理是怎样的？17. 如何判断一棵树是平衡二叉树？18. 有user表（含ID、name、create_time字段），如何查询最新创建的10个用户的姓名？写 sql 代码19. Linux中查看一个文件前十行的关键字是什么？20. Git的常见命令有哪些？21. Java的常见基础数据类型有哪些？22. Java中常用的工具包有哪些？23. Java的垃圾回收机制是怎样的？24. 线程和进程的区别是什么？25. 高并发服务中，如何保证每个请求都是独立的？ThreadLocal的原理是什么？26. Java中常见的锁有哪些？27. 常见的代码设计模式有哪些？28. 提bug时需要填写哪些内容？29. 开发人员一直犯低级错误，该怎么处理？30. 你认为是bug但开发不认为是bug，如何处理？31. 判断一棵树是否是另一棵树的子树。32. 实现单例模式（含饿汉式、懒汉式，需考虑线程安全）。

自我介绍进程和线程的区别是什么？进程间通信的方式有哪些？线程间通信的方式有哪些？三核 CPU 的 PC 机中，一个进程并发 10 个线程时，如何解决资源竞争问题实现并发？线程调度算法有哪些？如何避免线程死锁？什么是平衡二叉树？平衡二叉树插入节点时如何保证平衡？平衡二叉树删除节点时如何保证平衡？二叉树的遍历方式有哪些？前序、中序、后序遍历的规则是什么？二叉树迭代遍历的实现思路是什么？TCP 属于网络协议模型的哪一层？TCP 主要解决什么问题？TCP 如何保证数据传输的可靠性？TCP 的连接池管理有什么作用？TCP 的缓存机制有什么作用？IP 协议属于网络协议模型的哪一层？IP 协议的主要作用是什...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.项目是基于自己的兴趣，还是follow现成项目2.这个项目是主要是为了解决什么问题3.训练是基于 torch 写的，还是用现有的框架4.保存加载checkpoint怎么实现的5.项目怎么做到能跑起来？遇到什么困难？怎么解决？6.Qwen tokenizer 中并没有图像相关的 token，那么在构建多模态输入时，应该如何在文本序列中表示图像位置8.占位 token 在经过 tokenizer 和embedding 后，模型是否能够稳定地识别它的存在？它在 embedding 空间中是否具有明确的语义位置，还是只是一个噪声 token9.你用什么指标测模型10.Deepspeed11.zero12312.Zero3 是模型并行吗13.8 卡环境下使用 ZeRO-3 训练时，数据并行度是多少14.Megatron15.8 卡环境下使用Megatron训练时，数据并行度是多少16.训过PPO吗17.PPO 的reward model是怎么训的18.PPO 再往底层学了吗？讲一下蒙特卡洛和 TD error 的区别19.为什么他们是两个极端20.PPO 加载了哪几个模型？哪些模型是freeze，哪些是激活的？以及它每个模型做了什么21.你的PPO 的 critic model 是怎么初始化的22.LLM场景下，传统强化学习中的核心概念（Actor、Environment、State、Action、Reward、Value）分别对应什么23.R和V的关系？Value 函数在估计什么量24.DPO和PPO的关系25.DPO加载几个模型26.DPO的推导27.重要性采样两个pi的比值落实到代码层面是什么计算的28.LLaVA-one-vision、LLaVA-NeXT29.llava怎么实现动态分辨率的30.qwenvl系列是如何实现动态分辨率的31.了解qwenvl系列吗32.qwenvl在旋转位置编码上的改进33.场景题：在视频多模态模型（如 Qwen-3B / Qwen-Omni）中，模型存在 video grounding 不准确和“幻觉定位”的问题。如何系统性地设计数据、训练策略、评估与约束机制，来有效提升模型的事件定位准确性34.根号dk的作用35.手撕self-attention

那天我出门在外，刚结束一段外地的事情，匆忙赶去面试。到达地点时发现时间紧迫，周围又没有合适的咖啡馆或休息处，只能站在马路边等候。面试官打电话确认后，我就在路边站着，周围是来来往往的车辆和行人。风一阵一阵吹过，手机信号也忽好忽坏。尽管环境嘈杂，但我还是尽量调整状态：深呼吸、整理思路、把自己当成正常的面试场景。电话那头的面试官声音很专业，我也尽量用清晰的语言回答问题。中间有几次被路过的车声打断，但我都稳住情绪，继续把问题讲完。那一刻我才意识到，真正的面试不是看你在哪，而是看你能不能在任何环境下保持冷静、把事情做完。面试结束后，我站在路边松了一口气，也更明白：出门在外，真正能靠的，是自己的准备和心态...