当面试被问到Agent中的意图识别，该怎么做？

双非本，9硕，论文有一个a的二作，不过是众包项目做过一个实验室的向量索引构建的项目现在一个agent的实习即将结束（实验室项目安排过来的，之前怎么没接触过这方面）没这方面论文怕卷不过现在感觉干的项目彼此之间没啥关联，感觉啥都接触一点但是啥都不太会，有点迷茫不知道做啥了😞。想寒假开始猛猛学，求求🐮友们给点意见吧

感觉推荐算法跟开发一样 各种场景超多业务，但是增量真的有限，低的用DNN都能跑出收益，水位线高的都在卷生成式。我目前接触过一些ai搜，做一些意图识别、搜索算法也是需要训模型的，感觉是不是比纯粹的推荐算法靠谱一些呢

从最开始的 prompt，再到多 agents + A2A，最后企业级生成部署。https://github.com/anxiong2025/25-Day-Agents-Course-by-Google

hr说20-40分钟，有手撕。实际20出头，无手撕。自我介绍后，依次介绍我的两个项目，之后问有没有医疗相关的经历，几乎没有问实习经历。最后问一个开放性问题：agent有两个主要模块，一个是医疗领域概念解释，一个是根据病人情况信息给出如何让病人更好的吃药，agent全流程如何做。官网的招聘页面可以看到是否通过。