风控

风控团队算法/产品实习生暑期实习招聘，转正hc多，地址北京/深圳/杭州/上海，投递链接：https://job.toutiao.com/s/GZDhM4xE2OI~团队氛围超好，业务稳定，通过链接投递可优先面试~及时帮查询进度，有工作内容相关问题可在评论区留言~岗位介绍：

大厂不缺人，小厂没人要，前几年形势差，公司政策倾向于保守，今年业务又开始平稳发展起来了，急缺人手，难得有大量hc，待遇业内性价比第一，公司没有加班文化，各项福利给到足。到手的每一封简历，都得逐字琢磨候选人和我们的匹配度，匹配不上就开始琢磨候选人的闪光点，就这连一个泡池子的都没有，真是酒香也怕巷子深。救救孩子吧。

何为风控风控，在愈发严峻的互联网政策管控之下显得尤为重要，成为公司的“生命线”，更是在某些特殊阶段决定了公司的生死存亡，随之带来的业务风控策略产品需求量的提升，详见：社招面试30+，未成功上岸，但我没那么急了。那么，作为公司中的神秘存在，风控到底扮演着什么样的角色，承担怎样的工作职责呢？实际上，风控，即风险控制，核心的工作职责是对业务的线上风险进行把控和治理，优化平台的底线问题，为风险露出（率）指标负责。而具体到风控的全链路，又区分业务的不同，涉及到风险的定义、识别、治理等核心工作。风险定义风险的类型大致分为2大类，第1类是政策底线类风险，指的是基于相关监管部门下发的“监管指令”需要风控部门在...

金融数学/概统人集合啦！！！！！有没有金融数学专业相关的朋友能聊聊简历、投递方向等话题，投递数分商分迟迟没有结果，也不知道自己可以投什么，   真的感觉自己好像走错路了，投啥都投不中😫😫😫更新：已经付费咨询过了，简历迭代了很多次，目前的结果是：投数据分析有些悬，大佬都是两段实习起步的，我这种略沾边的就不够看了，但胜在有一些solid技能大家能不能再帮忙看看，这样的简历适合投什么岗位，以及现在这个*环境下哪些岗位比较好投，target是 金融风控建模/数据分析，金融/互联网产品，感觉都是hc在缩减且倾向社招的呀，如果各位有好的岗位/内推，可以帮推荐一些吗！

简述：一、二面总体来说面试难度不是很大，除了考察候选人过往经历，就是问一些风控场景的问题，但是HR面对我来说挺难的，面试官会重点考察面试者对于未来的规划。   一、二面：       1. 自我介绍讲下在校期间的经历？       2. 如果基于高德地图上面的数据来判断一个人是否有车？       3. 线下商家和用户之间支付交易时，可能会有哪些潜在风险？       4. 为什么想做风控行业？       5. 之前做的用户分层的项目，选择了什么特征，通过什么方式进行选择的？       6. 在校期间有打过什么竞赛么？在比赛中遇到过什么数据上面的问题？如何解决的？      三面：    ...

后端开发： 请问有实习过或者了解字节-抖音-业务安全团队的大佬么，想了解下这个团队怎么样，值得去么，有没有什么坑？团队业务方向是：做抖音视频、图片的内容安全，全链路治理。

背景：提前批投了风控算法工程师，之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发下面分享一下两次面试，共四次面试的面经，希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面  项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题，略。 介绍下 BN 和 LN ，是否知道其他的 Normalization 方法 BN：Batch Norm，每次对batch中的数据按维度进行 Normalization，在训练时使用的是 batch 内数据的分布特征，校验和测试时则是全局的数据分布特征； LN：Layer Norm，每次对单个序列进行 Normalization，训练、校验、测试时操作相同。 其他还有 Instanc...

🧏🏻‍♂️个人情况：投Nlp大模型多， 这俩base地都能接受，最看中长期成长 好跳槽💻offer信息：1 腾讯csig 腾讯安全，内容理解风控 toB 算法工程岗(内容安全审核)26*16(包了房补)+几w股票签字费。工作强度 1085优点：title和大厂福利氛围还是可以的，跳槽的名气足够缺点：- csig 好像是风评最差的， 偏牛马？- csig脉脉 看来现在经历1-3年junior裁员风波- toB业务好像鹅做的一般...- 虽然鹅title不错 但是这个赛道有局限性 内容风控是针对比如B端LLM的下游做，成本部门是成长问题：该方向跳槽选择多吗？2 星环(数据中台领域的强者之一) 算个中厂，做企业数据平台服务的 30*14 + 几万签字费工作强度 据说大部分是1075优点：- 应届生内传的风评还好 强度和技术氛围- 数据场景和量都富裕的 LLM的下游应用落地，比如各种模态数据的RAG；- 大模型风口下 积累做2B垂直业务经验缺点：应届担心去title没那么大不知道是否还有别的优缺点，希望朋友们除了投票也可以指点下别的信息, 小弟感激不尽引流🫶️团队氛围

阿里淘天-商家风控2026算法实习招聘2026届春季实习招聘(26年毕业)，base杭州，投递填写内推码可直达我们组，全程跟进，组内直推成功率更高。机器学习、数学或相关背景都可，如果已经在系统流程中就不要再联系我了

牛客校招研究院出品，专题特约作者： @牛客669787855号       随着天气越来越热，9、10月份的大规模秋招也要拉开帷幕，各位应届生、准应届生心中是不是也越来越着急了呢？相信很多商科、计算机、统计学等专业的同学们心里一定有很多疑惑：早就听说了风控岗，有点想求职，但是风控岗具体是做什么的呢？害怕应聘不上，风控岗需要什么知识、技能呢？我要怎么准备风控岗的校招呢？这个秋招，对于很多同学来说都是迷茫的，有人说，秋招最惨的不是“被拒”，信息不对称才是“悲剧”！那就让我们来看看秋招应该如何准备吧！       一、岗位、校招和行业情况介绍  我们从岗位、我的校招历程和校招发展前景来了解一下吧！ ...

秋招现在拿了华为的意向，准备先签了。在纠结要不要现在备战一下春招冲冲互联网大厂，还是年后直接入职华为呢？我现在的情况：英本英硕25届应届生，已经毕业在家，qs top10，本硕都是数学，0实习0论文，有机器学习、深度学习基础和小项目。华为：AI工程师，开了14级春招：转搜广推，准备自学、做做项目+比赛。另外风控和搜广推似乎比较接近，也可以考虑。问题🙋‍♀️我现在去准备的话，春招机会大吗？风控vs搜广推？有没有佬可以讲讲搜广推和进入华为以后后续的发展呢？现在对于自己的职业道路很迷茫，不确定是不是能一直卷技术。

求问度小满和字节财经的风控算法岗哪个好一点哇，以后跳槽认可度怎么样，会不会把路走窄了？ps听说字节财经很卷？

10.04更新：      9.30收到hr面通知，刚面完更新一下：   hr面 10.04   55min   1. 实习后对各个公司的文化、氛围等的比较？   2. 个人兴趣爱好   3. 评价自己的特点和不足？并对不足的点举例说明   4. offer选择以及对策略pm的看法   反问：   1. 工作时间       hr：业务同学用rd的打卡模式 弹性制打卡满9小时就行   2. base地       团队是北京上海base两地的 但业务安全组在北京 内容安全在上海 我现在面的是业务安全 如果要去上海的话可能需要再和内容安全的ld聊聊       两地比较而言，北京的职场氛围更紧凑...

从互联网风控到信贷风控，实习生的hc都蛮少的，有时候放出来又被有相关实习的抢走了😇😇😇

一面比较基础，问题不算多自我介绍项目经理（基于简历）能接受的工作强度与老板的意见不合时如何处理上个月每个部门异常打卡的员工数举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合英语能力哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看

面试官对岗位的介绍很详细，要提高与岗位的适配度自我介绍为什么想来这个岗位，如何看待该行业的发展对风控的理解针对无监督的办法，会考虑哪些指标行为序列数据的数据量过大，很难跑动，怎么处理sql水平的考察有没有处理过大型数据，怎么处理数据倾斜怎么优化sql查询

22届秋招交流群   为方便大家精准交流，欢迎今年求职金融行业的同学加入 2022届金融行业秋招上岸交流群~          官方求职攻略    22届如何备战金融行业秋招？这份超强攻略送给你！https://www.nowcoder.com/discuss/667944       校招求职专题   我们通过邀请一些已获得offer的21届学长学姐或网络资源汇总，为大家分享求职各阶段的校招专题。      1、求职准备专题    【公募基金中台岗】校招求职准备专题#2021校招已上岸 https://www.nowcoder.com/discuss/665030   【财务会计】校招求职准...

笔试（10.12）90分钟90道选择题，涉及数学、政治、金融等。技术一面（10.24）自我介绍风控项目介绍机械专业为什么选择风控评分卡建模原理xgb原理等技术二面（10.28）自我介绍风控项目深挖二分类建模常见的指标是什么？F1 score是如何计算的？过拟合如何解决？评分卡建模中，如何说服客户采用lgb代替逻辑回归？什么时候需要迭代模型？除了评分卡，举个机器学习在风控中的应用实例？正负样本不均衡怎么处理？说一下你项目中没有完成的目标，有什么反思？职业生涯规划找工作最看重什么？期望薪资已OC（11.23）薪资21-23w，其中包含绩效。高温补贴，三餐免费，12%公积金。

由于自己过于不擅长面试了，所以准备记录好每一次面试并总结经验。如果你有什么好的建议，沟通技巧，愿闻其详，不胜感激。   首先面试官进行自我介绍以及岗位介绍，接下来就是我进行自我介绍。   （自我介绍基本信息，以及短暂的实习经历，还有一些项目经历over。我有查过如何做好自我介绍，要与岗位要求相匹配来说，展示自己的能力等，这一点有些匆忙，所以接下来要完善。）   其次，面试官针对实习经历做了详细提问，并没有问项目经历，因为项目经历确实与岗位匹配度不高。问了陌陌的具体工作，以及数据是否可靠，如何让数据可靠呢？要在技术方面还是人力方面做改进？具体什么方案呢？在工作中遇到的困难以及解决方法；喜欢的工作...