在阿里做算法，就像是精密仪器里的螺丝钉。算力自由，基建完美。工作极度聚焦且纵深，可能整个实习期都在死磕某个大模型或系统的几个微小切面，或者用最前沿的 SOTA 模型，去卷一些鲁棒性或增益。但是你只是巨大链路中的一环，业务感知较弱，且内部算法神仙打架，螺丝钉之间的内耗极强。在小厂做缺陷检测，数据可能需要自己清洗，然后再调模型，甚至需要你盯边缘端部署。干的dirty work比较多，然后也没什么mentor带你，最主要的还是认可度不行。围城内外，大抵如此。一个是金碧辉煌的绞肉机，剥夺了你纵观全局的自由；一个是无人问津的泥沼地，困住了你本该闪耀的简历。无论踏入哪条河流，这大抵都是我们这群敲代码的人，...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

一、三面（30min）针对实习经历接着询问学过Go语言吗？能实习多久？最早什么时候能到岗？有没有留用诉求？ 反问咱们部门和Agent相关的核心业务、具体落地场景有哪些？和剪映核心能力是怎么结合的？咱们团队当前在Agent业务上，最核心的业务难点/待突破的方向是什么？团队内的同学在做业务遇到技术卡点时，通常会通过哪些渠道寻找解决方案、激发技术灵感？咱们部门有没有和AI相关的核心业务指标，比如AI贡献率、代码出码率这类量化要求？如果我有幸入职，团队对新人前1-3个月的培养路径与核心产出要求，有没有明确的规划？二、HR面面试题（一）个人基本情况与实习稳定性考察你是哪里人？对面试岗位的base地是否有...