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许你清安L
2021-12-02 19:24
南京信息工程大学 Java
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2021-12-02
在牛客打卡154天,今天学习:刷题 57 道/代码提交 21 次
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03-22 07:58
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联发科嵌入式一面 面经
联发科嵌入式一面偏向底层理解 + 系统思维 + 追问能力,问题通常从基础切入,但会不断深入到实现机制、设计权衡以及工程场景,重点看是否真正理解“为什么”。二、面试题目static关键字在不同作用域下的本质区别?编译期和链接期分别如何处理?volatile的作用边界是什么?为什么它不能保证原子性?通常在哪些场景必须使用?malloc的内存分配机制(如brk/mmap)?如何避免内存碎片?栈和堆的增长方式?函数调用时栈帧结构是怎样的?结构体内存对齐的规则?如何手动控制对齐?对性能的影响是什么?指针越界为什么危险?在MMU存在和不存在时有何区别?进程和线程在Linux中的本质区别(task_stru...
查看16道真题和解析
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01-26 18:16
门头沟学院 前端工程师
有时候真的泪目了😭😭
大家都在鼓励你。自己也要争气啊!!!
对空六翼:
你真幸运,碰见这么好的人,不像我,秋招的时候被室友骗进cx了
实习好累,可以辞职全力准...
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02-28 14:56
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没有实习经历,还有机会进...
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03-19 16:42
已编辑
门头沟学院 C++
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这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt,提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑,紧接着抛出一记灵魂暴击:“那你怎么定义‘质量提升’?你怎么用数据证明,你的 模型 跑得比昨天更好?”这个时候,如果你挠挠头回答:“我自己抽查了几条结果,感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼,靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验,很容易陷入“只看好案例(Cherry-picking)”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前,这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval(评估)体系拍在桌面上:“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前,我会构建一套...
面试官最爱问的 AI 问...
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