AI让我不知道如何思考

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

1.StringBuilder  和  StringBuffer  的核心作用是在 Java 中高效地拼接、修改字符串，解决  String  类不可变导致的拼接效率低、内存浪费问题。 2.具体来说， String  是不可变字符序列，每次用  +  拼接都会生成新的  String  对象，频繁拼接时会产生大量临时对象，占用内存且速度慢；而  StringBuilder / StringBuffer  是可变字符序列，所有操作都在同一个底层字符数组中进行，仅在数组容量不足时扩容，大幅提升效率3.具体方法： public class Test { public static void main...

投了好多简历了都没有人理我，可以给我简历提出一点意见吗，各位大佬们😂

有打算考研吗？你的籍贯及父母所在地？实习公司是做什么的？追问：实习期间主要做什么研发工作？追问：做好这个项目的挑战是什么？哈希索引和B+树索引在使用上有什么区别？总结个人的优点和不足？反问