每天实习早7晚7，晚上回学校只想躺床上

自我介绍 对大模型的理解 介绍transformer 什么是自注意力机制为什么使用RabbitMQ，有和其他的消息队列中间件对比过吗 这些消息队列的原理是什么？比如kafka为什么适用于大规模数据这个场景？ RabbitMQ底层有了解吗？里面有哪些队列？ Redis有使用吗？为什么不选用本地内存？ 介绍一下自己对于Redis的了解 Redis的主从模式和集群模式本身有什么差别呢？ Redis有哪些集群模式？ Quartz的底层原理有了解吗？是怎么实现的？ 线程和进程有什么区别？共享哪些资源？ 有了解过协程吗？ 用户态和内核态的交互的话，有什么方案可以加快或者简化的吗？了解过零拷贝技术吗？什么是...

bg是哈深本硕，2段实习（卓驭 定位算法实习生+华为2012 机器人算法实习生），1篇T-FR共一，本科打了四年的rm第一个进面的是拓竹，投的机器视觉算法岗但其实我更偏向视觉slam，投拓竹是因为蛮喜欢这个公司的，也想去那里做三维重建6.25一面，面试官针对我的简历经历一直提问，问的特别细，一直问到EKF，IEKF，旋转向量，智能指针，深浅拷贝这些，当然我觉得这些挺基础的，是应该掌握的比较好的。但面试官感觉可能更偏向于深度学习吧，问了我几个关于transformer和ViT的问题，之前也只是了解过一些，回答的很笼统，面试官也没有追问。最后是一个比较简易的coding题，我面试的电脑上没有vscode，就用记事本手写了一下面试结束快结束的时候面试官委婉的表达了我的方向和他们这个岗位不是特别匹配的意思，感觉可能要寄，但还是挺想去拓竹做他们那个三维重建的第二个进面的是小鹏6.26 ai面，这个ai面给我的体验特别差ai面好像是五个部分，前三个部分就是正常的做题，性格题智商题之类的，从第四个部分开始奇怪了，那个很有恐怖谷效应的ai人开始向你问话，先让你自我介绍，然后会让你回答一些问题，这些问题都只是跟什么你做过最深刻的项目是什么、你从中学到了什么、你是怎么安排自己的时间的，然后第五部分开始让你讲一个细节的项目，然后ai人会总结出来一个你讲的内容的重要点（这个提取的根本牛唇不对马嘴，应该是只提取它关心或者说训练过的点，你自己想要突出的技能点根本没有），然后让你解释这个重要点，关键它根本不关心你的技能是什么，还是只关心你的资源分配、时间管理、学习到了什么这种极其无聊的话题加上那个极其恐怖的ai人，感觉给ai面的公司就是很不尊重面试者

今天又到了大家喜闻乐见的科普环节，也可以说是踩坑环节，哈哈哈。今天聊一聊仓颉开发语言中的计时器，这部分可老有意思了。为什么这么说呢，因为关于仓颉的计时器你几乎搜不到任何的文档，也没有相关的代码提示，可以说是一写一个不吱声。但是它还是被幽蓝君发现了蛛丝马迹，今天就把它分享给大家。仓颉的计时器藏在std.sync包里，名字叫Timer，但是使用时只导入Timer包还不够，我们需要导入这几个模块： import std.time.* import std.sync.Timer import std.sync.CatchupStyle 计时器的写法也是别出心裁，它有几种模式，下面为大家一一介绍 Tim...

让我分享屏幕，然后让我Linux找个文件，然后我自己都绷不住了，对话→“你搜索下a.so文件看有没有”我直接 ls a*“用find命令”“啥？bind？b i n d吗”“find！”然后开始他报一个字母我写一个字母“f i n d，点，杠name”然后我打了个“/”不是这个杠“哦哦，我重新打”然后我换了个“\”现在已经给他整无语了“杠！横的杠！”然后我打了“_”“不是这个！减号，减号！”感觉他已经想骂人了😇然后终于成功打出了“-”😀