常见问题：3.加班吗 目前我是加班的，一般➕0.5-1h，加不加班主要看自己的进度和效率，刚入职，操作慢，一般会加班。 4.加班有加班费吗？ NO，超过晚上七点🕖可以点一份工作餐（必须七点以后才可以点，需要5点之前点餐，如果你确定自己加班会超过七点，就可以点啦） 5.有KPI吗？ 有的，入职3个月（发文15篇）和6个月（发文60篇）都要发文量要求。转正后每个季度30篇，超过30每篇奖励300💰。 6入职后有人带吗？ 有的，入职后每个人都有师傅带，遇到的师傅就像读研选导一样，听天由命，幸运的遇到耐心负责的，运气差点的～，不过一般都还是很好的 7.公司环境如何？ 和你在其他分享中看到的一样，女...

找个实习，找了3个月，没人理我

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...