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风起清澜
06-20 15:36
中南大学 Java
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金山办公新未来训练营
求问金山办公新未来训练营专项是暑期实习还是上课方式?
#金山办公#
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双非一本,大三下了,今天第一次面试,项目是编的,一问直接露馅了,昨天开始背的八股文,今天全忘了,大学三年确实是玩爽了,今天面试完彻底觉悟了,现在目标秋招了,暑期实习是指望不上了,兄弟们有没有好的建议,本人孙吧七年吧龄,请狠狠压力我,我都能听得进去的
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还记得你第一次面试吗?
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《实习租房没经验,租期没规划好,我白白亏了一个月押金》
《实习租房没经验,租期没规划好,我白白亏了一个月押金》实习干到后来,其实我越来越迷茫。一开始确实挺期待的,想着努力表现拿转正,留在公司安心工作,所以在租房的时候干脆签了一整年的长租合同,图个省事。毕竟一个月2400元的房租,还加了一整个月押金,搬来搬去太折腾,我也没多想。但时间越久,我越感觉这份实习只是“消耗体力”,每天都是重复搬砖式的任务,没什么成长空间,和我预期的差距越来越大。就这样我在公司实习了大半年,逐渐意识到:学不到东西、也看不到未来,真的待不下去了。于是我决定离开,开始重新找工作,重新规划自己的职业方向。幸运的是,后来确实拿到了另一家公司的 offer,薪资和岗位都更合适。问题又来...
我的租房踩坑经历
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05-25 00:44
门头沟学院 Java
夜深了 创个小号咨询下uu们
咳咳。。最近呢 收到一个offer 初创公司 就是呢 业务一点奇葩 是情趣方面的 但好歹也是个toc 没干过 想体验一下所以后端开发可不可以不关注那些东西 只看代码啊。。
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05-27 22:48
思特威电子科技_基础软件开发工程师(准入职员工)
思特威内推-思特威内推码
思特威AI芯片工程师一面面经思特威——面经timeline岗:数字ic目前进度:正式offer除了迪✌🏻的唯一一个offer😭感谢老思。秋招期间在牛客看了很多面经贴,快成老家了,发个面经贴攒攒人品。笔试:8.23常见八股加一道智力题,原来貌似倒计时一个小时但是计时结束也不会强制提交,现在同门反馈是会强制提交了。一面:技术面 9.5 30min总体来说氛围比较轻松,结合项目询问低功耗处理方法和异步处理方法,让讲了个异步fifo,会询问代码量之类的。二面:部门主管面 9.21 30-40min探讨了我项目中所负责的模块的实际应用场景(可能相比起技术细节会更偏向于对IP应用的思考)我的项目多是数...
思特威电子科技开奖101人在聊
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06-20 16:49
已编辑
字节跳动_llm开发(实习员工)
字节即将LastDay以及大模型应用开发看法
大家很多人私信我大模型应用开发具体是做啥,正好我讲讲在字节实习3个月+的体验。现在以字节为例我看很多岗位,其实大模型应用岗位已经被纳入后端开发(大多还是属于开发序列,至少我看不在算法序列)当中了,所以总的来说二者并没有特别明显的区别,起码在公司的角度来看。以我自己为例,我也是面的后端岗位然后进来做Agent的开发,Agent开发暂时不涉及模型的训练,最多包含一些模型的微调(而且公司有平台)。总的来说,Agent开发主要是搭建workflow,主要涉及Rag、微调、Mcp、Prompt这些方面,包含一些技术栈py:langgraph、langchain、langSmith,java: SpringAI、langchain4j?,所以我觉得后端的同学直接投问题不大,但是需要python or java or 大模型基本知识的landing。我之前也没接触过类似的知识,还在字节里面有LLM学习季的好东西,包含了大模型的基本知识Transformer、Prompt工程、Rag实战等等各种基本知识的解释和实操,让我非常循序并循序渐进的了解了这方面的知识,并且燃起了对大模型学习的兴趣,不得不说这一点还是很值得学习的。其次,就是在实习过程中,大家讨论的都是如何提高大模型产生的效果、以及有没有更加方便的Agent工具能够参与 or 使用提效,整体氛围很不错,而且都是去聊一些比较新的东西,例如之前刚出的Agent2Agent协议。在我看来,Agent主要是以Multi-Agent写作文的形式完成一系列任务,例如Deep-Research利用搜索、爬虫等工具,获取想要查询的网页并爬取文章内容,并且生成一篇分析报告,包括了一些意图识别、任务规划、记忆、工具调用等。在这个过程可以加很多环节去提高分析报告的效果(在Prompt的层面),例如反思、自问自答、知识库、human-in-loop等等,我觉得设计这些环节还是需要很多经验的,目前很多需要参考了类似的设计有比如cursor等。至于学历的要求,不知道现在岗位需不需要硕士的学历,但是我看来其实本科也能做,包括我在的组很多Agent内容在Cursor、Trae等工具的辅助下,前端也参与了不少(没错,前端也写Agent)。所以现在在各种Agent工具不断出现的今天,大厂更加需要“能够熟练使用AI工具的人”。举例,本组有个本科校招生,ld说后续会让他参与LLM的开发内容。当然,以上是我3个月浅薄的理解,我其实也看了不少内容的一些技术文章,整体来说大概是个这么情况,感觉技术壁垒不深,但是基于目前资料跟Java(黑马)比有所欠缺的情况下,还是筛掉了相当一部分人,感觉可冲(感觉比较缺人,至少我们组人很缺);但是基于我之前很多段实习都是Java开发,我觉得大模型应用更在乎大模型的效果而不是性能,可能还是关注点会跟Java开发有一些区别,优先级不一样,很少用到一些中间件来做啥,目前我在整个过程中只用过Redis来缓存stream流。实习体验:1.需求:字节跟我实习过的其他大厂有很明显的区别,他是直接安排活让你去做,至于你做不做得了,这个就另说了(即使有mentor的帮助)。有个群友举的例子很好“就是把一个不会游泳的初学者丢进水池里,如果活下来了,就学会了哈哈”。所以在我很久没写py、langchain等内容的基础上、没在字节做过任何需求的时候,让我开发了一个我认为很大的一个需求,大概6-7000行(两周),我为了不延期,主动加班到10-11点,才在排期前做完。。2.福利:经历了字节下午茶的LastDay目前已经没啥福利了,零食、水果还是不错;其次,允许实习生出差,刚来没几天就团建 + 出差去北京(出差了一周),那段时间还是很滋润的,在北京也小小旅游了一下(带着女朋友一起去了,当然她的不报销,只是住在一起)3.博客:当初在快手实习的时候,基本上看遍了Kstack的文章,但是在字节我目前还没看完,而且受益匪浅,感觉文章整体含金量要高不少(可能快手现在也变好了,不尬黑)。4.带教:mentor和ld对我很好,也让我进入了一个新的领域,目前正好考虑通过这次机会往大模型应用甚至大模型算法转型.正好有学长跟我说过,“阿里很值得去实习体验一次,哪怕不留下来”,我觉得“字节也很值得去体验一次,哪怕不留下来”,之前在前几家公司反而没这么深刻的感悟。如果对各位有帮助的话,求求🥺给朵小红花,有问题可以在评论区交流~
字节跳动公司福利 1011人发布
投递快手等公司10个岗位
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