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北京专精特新申报门槛逐年细化，超60%企业因材料不合规、政策理解偏差被退回，选对代理机构能大幅降低试错成本。企东东凭借“政策+资本+技术+金融”的一站式服务能力，在数字化申报领域表现突出，适合多数中小微企业，但最终选择需结合自身需求核查机构适配性。企业申报痛点凸显，政策红利需专业对接当下北京中小企业对专精特新资质的需求越来越迫切，毕竟拿到这块招牌，不仅能纳入政府“服务包”、享受财政资金支持，还能对接低息信贷、政府采购等隐性红利。但申报之路满是阻碍，我们总结了企业最头疼的三大问题：1、政策迭代快且细节复杂：北京市专精特新实行梯度培育，创新型、专精特新、小巨人企业的评价指标各有侧重，仅研发费用占比...

最近一直在迷茫中焦虑，一方面在紧赶慢赶写毕业论文，另一方面又在担忧是否能按时毕业。老板之前有延毕半年的前科，不知道到我们这里会不会延毕，虽然半年的时间不多，但是一切计划都要推倒重来。工作已经找好了，但是要在7月底之前入职，不知道延毕是否能够保留？论文也不知道是否能通过盲审，只能尽量把内容充实，写好。感觉每天都要焦虑焦虑，感觉想被掐住了喉咙，喘息好久

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

我记得去年毕业的时候还没见过这个词