量化私募 一面面经

岗位：python/c++ 交易策略开发
一面：机器学习卷子
           深度学习卷子
卷子没难度，感觉走个形式。
期货，老板晚上才上班，程序都是弹性工作制（8h，工作日请假可以周末补，5day），面我的感觉是搞金融的，业务能力挺强的，感觉略懂程序。
然后准备一堆技术，然后就做了个卷子...剩下的啥也没问。
还带了笔记本展示设计过的比较垂直的机器学习算法效果和源码，面试官看不懂直接下一part了。全在回答后面的开放性问题
开放性问题：
项目/经历最大的挑战，怎么解决的
与人沟通/合作 问题
说说你应聘这个岗位的优势
为什么投递我们公司+量化行业
有没有个人投资经验
最快入职时间
反问：hr的回答如下
私募规模4-8亿
算法开发团队十几人
私募年化收益40-100％
低频交易（主py副cpp）
工作职能：更新交易策略，复现论文算法