题目1：十六进制转八进制统计题目2：四个数的最小公约数题目3：双陆棋棋子移动模拟题目4：生成树度数差最大化

这是一个在秋招群里被反复问到的问题。刷题这件事，各人有各人的看法吧。如果你代码能力强，或者面试的公司不需要考察太多的代码题，可以少刷点。如果面试的公司需要细致的考察代码能力，或者你对自己的代码能力不自信，那还得多刷点。就我自己的经历来看，在准备秋招的过程中，大概刷了200–300道左右，主要集中在leetcode上。Hot 100、面试经典150是核心，另外也会挑一些面经里高频出现的题目重点看。数量听起来不算少，但真正有价值的，并不是“刷到第几题”，而是有没有形成稳定的解题手感。刷题的前一百题，更多是在补基础：数组、链表、栈、队列、二叉树、DFS/BFS。这一阶段进步很快，但也最容易焦虑。等过了这个阶段，再往后刷，其实是在反复强化模式识别能力——看到题目，大概知道考什么，用什么思路切入。很多人纠结“要不要刷到五百题、一千题”，但现实是，大厂面试真正反复出现的题型是有限的。你刷的不是题量，而是覆盖面和熟练度。能不能在十几分钟内把思路讲清楚，比是否见过这道题更重要。另外，一些思维题、脑筋急转弯式的问题，也值得花时间看看。这类题不一定难，但很考察临场反应和表达能力，往往是拉开差距的地方。所以，与其问至少要刷多少题，不如问自己：常见题型是不是已经形成肌肉记忆？遇到陌生题目，能不能冷静拆解？如果这些问题的答案是肯定的，那么 200–300 题，其实已经足够支撑一场像样的秋招了。

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...

普通三本，这个简历是不是不行啊😭