跪求大佬拷打

1-自我介绍2-介绍实习其中一个项目3-在实现这个项目有什么难点？项目做好是怎么托付给上面的，你对权重啊有做什么调试吗？（这个是实习项目，可忽略）4-css有几种类型5-margin padding区别6-http1和http2区别7-dispatch打印1，setTimeout打印2，promise打印3，输出为什么？8-一个场景，如果给个输入框，用户输入后后端会发送请求，你会怎么上手做这个内容9-接上一个，说如果用户输入结果，后端响应，这时用户又输入，后端又响应，这种问题怎么处理10-浏览器对接口的限制（俺不会）11-数组遍历方法反问：1-业务：面试官说了很多但是我网太卡了，断断续续，有电流音，大概听出来是什么系统翻新迭代，同时公司有内部的3d引擎，应该是其他部门的2-实习生规模？这个部门2个hc，加起来3个前端实习生，其他部门也还有hc3-面评：挺好的结果：技术面过，约线下hr面已offer没去

去年秋招拿了3个offer，有电商、有本地生活，最后选了携程机票BU。很多人问我为什么？今天聊点实在的。一、对比之后，我选机票BU的三个原因1.业务够复杂，技术壁垒才高电商秒杀确实刺激，但机票是另一个维度——全球航司、多时区、多币种、多语言、各种乱七八糟的接口协议。一个订单走下来：查询→定位→出票→退改，每个环节都可能因为航司接口抽风、航变、国际政策突然变而异常。这种“跨系统、跨协议的协同能力”，竞品很难抄。我们卖的不是机票，是确定性——你下单了，就一定让你走成。这种复杂度里成长，比写CRUD值钱多了。2.节奏稳，不搞脉冲式加班机票没有双十一那种瞬间爆炸的流量。全球航班每时每刻都在飞，我们的挑...

说一说之前很火的提示词吧，但是随着AI能力的提升，提示词越来越不重要了。对初级需求，提示词确实越来越 “轻量化”，随便一句 “用 Java 写个简单的用户登录接口”，AI 就能给出能用的代码；但对复杂场景、高要求的 AI Coding 任务，提示词非但没失效，反而升级成了 “精准指令工程”，是拉开效率差距的关键。可一旦碰到复杂业务逻辑、性能优化、架构设计这类硬核需求，就会发现 “会写提示词” 和 “不会写提示词” 的天壤之别。比如同样是让 AI 优化 MySQL 慢查询，普通提示词是 “帮我优化这段 SQL”，AI 可能只会给出加索引的建议；但精准的指令是 “我有一个电商订单查询 SQL，数据量 100 万 +，现在执行时间 2 秒，要求优化到 500ms 内，限制只能调整索引和 SQL 结构，不能改表结构，还要考虑分库分表的兼容性”—— 这种带约束条件、业务背景、性能指标的提示词，才能让 AI 输出真正落地的方案。更重要的是，AI Coding 的核心需求正在从 “生成代码” 转向 “解决问题”。比如你让 AI 排查一个 Spring Boot 接口的超时问题，只说 “接口超时了，帮我看看”，AI 大概率会罗列一堆通用原因；但如果你在提示词里加上 “接口调用了第三方支付 API，超时发生在高峰期，日志显示有大量数据库锁等待”，AI 就能直接定位到 “第三方 API 熔断机制缺失”“数据库事务过长” 等具体问题，甚至给出代码级的解决方案。还有一个容易被忽略的点：提示词是帮你 “驯服 AI 幻觉” 的关键。AI Coding 最头疼的就是生成 “看起来对但实际跑不通” 的代码，比如引用不存在的类、用错框架 API。这时候，在提示词里加上 “代码必须符合 Spring Boot 2.7 版本规范，禁止使用废弃 API，给出完整的依赖配置和测试用例”，就能大幅降低幻觉概率 —— 这种 “精准约束”，本质就是高级提示词技巧。说到底，AI 能力提升后，提示词的 “复杂度” 降低了，但 “精准度” 要求更高了 。它不再需要华丽的模板，却需要你把业务需求、技术约束、性能指标讲清楚。对初级开发者来说，随便写写就能用；但对想靠 AI 提升核心工作效率的工程师，“写好提示词” 依然是 AI Coding 的核心实战技巧。

先交代背景：双非院校，非科班。无大厂实习，没有顶会论文。秋招时拿到了一家互联网公司AI应用开发的offer。回过头看，我能从前几轮面试中突围出来，最大的筹码就是我亲手做出来的那个AI项目。我把我做这个项目的完整思路和心法分享给大家，希望对牛友们有所帮助。一、我靠它突围的那类项目长什么样先说说我选的这类项目有什么特征——它不是一个具体的项目，而是一类具备“面试穿透力”的项目模板。它具备这四个特征：真实问题 + 落地闭环 + 技术亮点 + 量化结果。我再具体展开一下这四个特征。1. 做真实场景的小应用——不要做空中楼阁面试官一天的面试会听无数个“我开发了一个系统用于……”，而你的项目一旦让他觉得“...