万兴科技一面凉经
1.找后端开发还是 AI 相关的实习
2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目,自己做的还是学校的
3.缓存问题:区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法
4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置,以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题
5.非结构化数据处理:比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异
6.多模态搜索:询问以文搜图的实现方式;关注 OCR 识别准确性及校验方法,以及 Word 文档中图片是否识别
7.PPT 智能生成:要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程,包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现
8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库,生成参照是模板是固定的吗(多智能体协同)(意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付)
9.Redis bitmap 应用:询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式,以及断电续传时找出未传分片的方法
10.向量化模型选择与部署:询问选择 BE BGE embedding 的决策依据
11知识库数据更新:询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据
12.处理:假设 50 人同时生成 PPT(每个任务耗时 30 秒),如何设计后端服务保证可用性
13算法题:手撕实现合并 n 个有序链表
写了30min
反问业务,简历优化,面试表现:不要罗列技术的关键词,比如向量化模型为啥这么选型#牛客AI配图神器#
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5.非结构化数据处理:比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异
6.多模态搜索:询问以文搜图的实现方式;关注 OCR 识别准确性及校验方法,以及 Word 文档中图片是否识别
7.PPT 智能生成:要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程,包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现
8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库,生成参照是模板是固定的吗(多智能体协同)(意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付)
9.Redis bitmap 应用:询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式,以及断电续传时找出未传分片的方法
10.向量化模型选择与部署:询问选择 BE BGE embedding 的决策依据
11知识库数据更新:询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据
12.处理:假设 50 人同时生成 PPT(每个任务耗时 30 秒),如何设计后端服务保证可用性
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万兴是不是后端只有golang岗呀
兄弟,我今天也刚面完这家后端开发实习生的岗位
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