AI应用开发日常实习二面-字节

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1. 问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别
2. 给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？
3. 为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？
4. 如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？
5. rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？
6. 讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。
7. 讲一下LRU的原理和实现。
8. 讲一下你项目agent框架
9. langchain langgraph了解多少 你在你的项目中有使用吗
10. 你做的agent响应这么快 你是否有工程优化 是什么
11. chunk怎么切的 除了你这么切 还有别的办法吗
12. 如果用滑动窗口 如何去重？
13. 准确率提升是如何量化的
14. 如果你切chunk的时候 第一个段落和第十个段落有联系你怎么做