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牛客821708786号
03-05 21:40
哈尔滨工业大学 机器学习
发布于黑龙江
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研二现在开始准备实习来得及吗
研一和研二上在组里搞项目了,实习相关的一点没搞。现在想去llm实习,项目有涉及到llm得代码生成训练,以及有一篇再投的rl方向论文。但是八股喝算法一点没准备,现在刷力扣hot100基本做不动
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03-05 13:40
门头沟学院 机器学习
阿里云AI Agent开发(一面
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.实习拷打2.项目中的工作流是怎么搭建的3.工作流怎么评测的4.工作流的项目是怎么部署的,单体应用还是微服务架构?对K8S的了解5.谈谈你对DDD的理解6.你了解MySQL的多表Update吗?7.Redis的发布订阅机制8.讲讲开源项目的贡献经历9.工作流搭建的时候有没有设计到可用性问题10.聊一聊你们项目中分库分表是怎么做的11.讲讲一些不常见的设计模式,你是怎么理解和使用的12.讲讲你对RAG的理解
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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02-25 21:17
西安交通大学 后端工程师
我最讨厌不尊重人的面试官
其实我们在面试的时候,往往其实处于一种挺被动的姿态。有些面试官可能会比较高傲,然后加上工作比较忙,所以会对这场面试心不在焉。但是一个好的面试官真的可以加强对于这个公司的了解,增强好感,让你了解这个团队的氛围是怎么样的。
你最讨厌面试被问什么
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03-03 21:09
渤海大学 后端工程师
一句话能做推送 AI 早报的 bot?
前言 过去的很长一段时间里,我一直陷于技术FOMO 技术FOMO(Fear of Missing Out)指因担忧错失新兴技术、行业趋势或创新机遇而产生的焦虑,常驱动非理性投入或盲目跟风的决策行为。 所以也曾通过关注各个大 K 的账号来获取信息。但会发现一个问题,很多账号运行在不同的平台,想要全看一遍太浪费时间了。 但咱是程序员啊,这些重复简单的劳作是最能被程序代替的了。 RSS 订阅 这是一个流行于00年代的技术,很多静态聚合网站都支持。举一个Java程序员常见的例子,Spring Blog。 入口如下 Spring 家族相关的动态,比如某个产品的版本发布,最佳实践以及技术播客都会再此...
浅入浅出大模型
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昨天 20:25
南京大学 Java
快手后端一面
3.6一面 部门:效果营销研发中心八股占大头,最后手撕两个题目(写完讲下思路就行,面试官也会细看代码不用跑样例),时长约50min1. 自我介绍2. 简单介绍项目,然后围绕项目问了几个问题(是关于项目具体的,问的比较浅,这里就不展开了)3. 对于AI写代码这回事有一些自己的研究吗?比如有没有使用过像Copilot这种工具4. JVM:- Java类的加载过程- JVM是怎么判断一个对象是垃圾对象的- 一般什么样的对象会被标记成GC Root?- 垃圾回收算法- CMS回收器工作步骤(阶段)- G1工作步骤5. Java并发- 进程状态以及状态之间的转换- Java线程池的作用- 线程池处理任务的流程- synchronized 跟 ReentrantLock 有什么区别?- AQS的实现原理- synchronized锁升级过程- synchronized是通过什么操作获取到轻量级锁? (CAS)- CAS算法可能会遇到ABA问题,怎么解决?6. Java集合- HashMap的扩容是怎么实现的- HashSet怎么保证数据不重复7. Spring- Spring容器的启动流程- 怎么理解IoC?- Bean的循环依赖- 怎么理解AOP8. 数据库 & Redis- 事务并发隔离等级- 缓存三剑客- Redis的持久化方式手撕:1. 线程安全的单例模式2. 三数之和(lc hot100里有)部分八股没回答好,讲完后面试官会告知哪里没讲到位,面下来感觉还是学到不少。不过面完一个多小时候收到了面试评价的邮件,官网上还在流程但感觉已经寄了...
查看28道真题和解析
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RL论文投哪了
忍耐王
爱信等
LLM项目细节
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