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Hueyshi
2020-06-07 23:44
大连理工大学 C++
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2020-06-07
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 30 道
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5月31日华为OD机考 | 二星题真题解析
题目大意n 个魔法石围成环形,能量可正可负。选一段连续石子(可跨首尾),要求总和能被 k 整除,求最大总和,无满足条件则输出 0。数据范围:\(n\le 2\times 10^5,k\le 1000\)。核心考点环形数组 + 前缀和 + 同余定理 + 哈希表 + 滑动窗口解题难点环形可跨首尾,普通线性解法不行有负数,模运算容易出错数据量大,暴力必超时,需线性复杂度解题思路环形转线性:数组拼接自身变 2n 长度,只取长度不超过 n 的子数组,避免重复选元素。同余原理:\(pre[j]-pre[i]\) 能被 k 整除 \(\iff pre[j]\%k = pre[i]\%k\)。负数取模修正:m...
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今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding,跑不出这三个方向:维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的,直接给答案、给理由、给操作。第一击:维度——不是越大越好,也不是越小越香面试常问: 你们Embedding维度设多少?为什么?直接回答: 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好?维度太高 → 向量稀疏,每个位置都“有点意思但又不确定”,模型容易记住噪音而不是规律(过拟合)。计算慢、存储大,线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好?维度太低 → 信息挤在一起,就像把一张高清图压成马赛克,物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀:数据量小就偏小(64~128),...
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2023.2月底:当时大二拿到快手的offer也是我在牛客发的第一篇帖子,然后立马开始问身边的朋友怎么租房,得知小某书可以找到租房的我就立马搜了两天联系上了一个房东,当时对中介租房还是房东直租不了解,稀里糊涂租了个1900的房子,在北京的西二旗回龙观那边,房子大小大概12平左右,无中介费。当时也是运气好真的遇到了房东,哥们找我签合同,一直在玩游戏,当时就在想北京的房东能有什么烦恼呢?每月收租算上班吗?本次租房让我知道了中介租房和房东直租,见识到了北京租房2000块钱只能住这么小一点地方。2023.6月底:因为学校问题离职又入职快手,再一次租房,这次依旧是在小某书上搜上次的小区看看有没有转租的,...
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