- 笔试题：struct内存块大小、删除vector中值为num的块、链表是否有环- 八股：- struct和class的区别- malloc和new的区别- 多态是怎么实现的- 构造函数可以是虚函数吗- 析构函数可以是虚函数吗- 程序的内存分配是怎样的- 什么时候用到堆和栈- 访问堆和栈哪个更快- C++11新特性知道哪些- 指针和引用的区别- stl容器有哪些- map和set的底层原理是什么- unordered_map和unordered_set的底层原理是什么- 手写哈希表和红黑树可以吗- 会golang的语法吗- 项目：- 项目中你印象最深刻最熟练的是哪部分- 进程与线程的区别- 知道Linux基本指令吗（查网络链接、端口号、内存使用）- 会gdb调试吗- TCP和UDP的区别- 知道和reactor框架对应的proactor吗- 实习：- 实习用到线程多吗- 知道协程吗- 共享内存用到哪些函数- 如果一个程序结束了，共享内存中的数据还在吗- 论文：介绍下论文- 其他：能接收游戏厂强度会更大吗7.23 一面

讲一下项目架构问项目：接口并发量怎么样，上线前有做压测吗？有高并发的经验吗？有接口响应速度优化的经验吗？如果上游一个接口响应时间过长怎么处理？有性能优化的经验吗，讲一个例子。如果cpu过高，并发量过大怎么排查？说要问C++八股，我说没怎么看。。。tcp 三次握手，四次挥手如果tcp挥手出现大量time_wait怎么办 服务器端口可使用量不够了B+树和B树区别数据库B+树为什么叶子节点不存放数据，性能就比B树快事务ACIDtcp，udp区别http，tcp区别与联系算法：左上角到右下角最小路径和，动态规划秒了反问：部门：工程部门，语言为C++，我是go的业务：将算法进行工程落地接口并发量比较高，...

面试官应该是部门leader 问了一些个人情况、对超参数的了解、平时学习代码习惯等等    20分钟结束    秒挂………    呜呜呜呜😭

最后面试官说，他们同事有刷到过我的小红书，就让我有种网友面基的感觉，逃……一般HR面压力不大，主要是聊天，侧重通用能力的考察。这轮面试官也是和我一直约面试的HR，越到后面聊的越开吧，我就随心聊了。上来问了我一些个人信息，像生源地，高考成绩这些，还有研究生学校选择，就业城市选择，就业方向选择等。接着开始围绕我实习经历，考察通用能力，比如怎么学新东西，实习带给我的提升，对比了实验室项目和在公司实践的区别。还问了我兴趣爱好，再往后就更敞开聊了，聊了聊大厂和独角兽的看法，看得出来，面试官是在真诚的给我做择业选择，而且我的想法和他非常一致。最后反问，我问了公司培养和今年拟招聘的人数。总的来说，超参数这四轮面试给我的体验是，年轻，有活力，但又执着专注，很符合科技独角兽的特征。一堆年轻人在这里用自己的技术专注于构建虚拟世界，有些浪漫主义情怀在的。所以部门氛围应该不压抑，不会进行无意义的内卷。期待后续吧。

面试体验巨好，不懂的面试官会解释，而且IDE也非常好用！！！1. 自我介绍2. 手撕：小于n的最大数3. 讲讲TCP传输和RPC传输的概念和区别4. 讲讲移动语义的概念和使用场景1. 你提到了右值，解释下左值和右值的区别5. 了解网络协议传输中的定长协议和不定长协议吗？6. 讲讲缓存的管理算法（FIFO、LRU、LFU、MRU）1. lru是不是线程安全的？2. 如果要让他安全应该怎么做？3. 可以用读写锁吗？（要看使用场景，适合读多写少的场景）7. 内存泄露的原因？8. 如何定位内存泄露？9. 使用智能指针就一定不会出现内存泄漏吗？1. 循环引用就会出现内存泄漏10. 讲讲redis的主从复制、分片和持久化的概念和原理11. 讲讲C++里面多态的概念12. 介绍实习做了什么

1. 自我介绍 2. 实习项目，说一段最有成就感的 为什么用mongodb redis大key redis淘汰策略 redis持久化策略    3.做题 二叉树层序遍历 排序 用自己擅长的排序算法 我用了mergesort 读golang代码 口述输出    一面通过

这轮是CEO面，没怎么问技术，可能面试官也忙，就简单聊了聊天。上来我先自我介绍，然后着重让我介绍了其中一个和人工智能比较相关的经历，接着问我是哪里人，职业方向是怎么选择的。最后反问和面试官聊了几句就匆匆结束，感觉这么匆忙，都三面了，应该不是KPI面吧，希望等一个后续。

中国电子技术标准化研究院（大模型方向）1.自我介绍2.了解rag吗？简单介绍一下3.Rag流程是什么？4.做过微调吗？怎么做的？5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？6.Lora和qlora的区别？7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）说明：事业单位无转正地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）有大佬能指点一下吗？欢迎交流

一面 1h 1. 自我介绍2. 介绍项目3. 如何保障支付系统的可靠性4. 可靠发货  和  订单幂等答：发货重试，UUID做幂等5. 有四个字段，a、b、c、d, 通过a=xx,b=xx,c=xx,如何建索引6. 联合索引的实现or底层结构7. 不同延迟队列的实现8. concurrentHashMap 底层实现9. 短信服务如何保持高可用(下游熔断）10. MySQL如何处理亿级数据做题：1. go 协程 打印100次hello world，其中同时只能有10个协程运行2. 链表两两交换(ACM模式构建链表)二面 1h1. 自我介绍2. 项目和实习巴拉巴拉3. 公司的用户数，接口QPS4. 支付系统重构后有什么不一样5. 支付系统对账分账6. Kakfa 和 Redis 如何实现延迟队列，他们有什么区别，如何实现消息不丢失7. 运营工具的架构8. 新机器上线后，如何实现稳定，是否无状态9. 负载均衡如何实现做题1. 最长不重复子序列

挺重视算法题，而且在线的IDE也是我用过最好用的。20分钟写一个特殊情况的二分查找，先开始边界条件考虑不清楚，4个用例没法过，最后用了两次二分，ac。接着面试官和我讨论这题的写法，问我优化，一时想不起来。接着是拷打实习经历，问我其中一个算法实习，问了也几个人工智能知识点，接着问我操作系统，进程间通信，多线程和多进程之间使用场景的分析，Redis相关，MySQL 索引等。最后反问，部门业务和应届生培养。

一面：1. 实习内容 2.项目内容，并发量有什么瓶颈 如何提升3. 基本的八股4. 算法题hot 100 荷兰国旗5. rand7 生成rand105分钟后约二面二面：1.实习内容2. 项目内容3.基本的八股4. 算法题 k个一组反转链表一面、二面内容都比较像问题和算法都比较基础

Django：Django的设计模式是什么，请你讲讲mvc，请结合mvc模型讲讲如何对请求做处理的？（接口怎么被触发，怎么被调用，以及请求在接口里如何处理的、怎么传参处理，说出完整的生命周期，如果有中间件会是怎么处理?有没有自己写过中间件？中间件里面有几个内置的方法，大概说一下？哪些在请求之前，哪些在请求之后？执行顺序是怎么样的？多个中间件嵌套时执行顺序是怎么样的，如何从内到外，如何从外到内？有没有用过rest framework？RESTFUL api了解什么？基于restful api的风格如何设计用户的增删改查的url？怎么写接口文档？删除用什么请求，怎么写？patch 和 put有什么区别？url里拼接和body里面传递的参数，分别如何获取？有没有做序列化？你是怎么封装的？数据库：使用mysql的版本？什么情况导致索引失效？（要求分两大类详细讲解）按顺序ABC三个字段，查询A和C，查询BC,查询AB的是否索引失效RBAC模型是什么？有没有使用过Django的后台组件？Django自带哪些表？如果有很多系统，每个用户在不同的系统拥有不同的职务，比如一个人既可以是商务部门的小职员，同时是采购的小领导，如何基于RBAC设计数据表，表之间是什么关联，表里面有什么字段？要求简答可塑性强？手撕算法题：387. 字符串中的第一个唯一字符 ，力扣第二个：如何实现0-53 如何不使用random实现洗牌功能（随机化数组）

部门主要是C++和Python相关，我不是很熟，我主Java，没想到能让我进面。上来我先自我介绍，然后问了我实习用的语言。接着算法题，很简单的，链表相加，写完忘了进位，后面debug修改的。接着拷打我实习经历，问了我接触的模块，和做了那些工作。接着问我项目经历，问了其中一个知识点。又回答实习经历，问我有没有实现过网络协议，这个真没有，只能把之前部门实习看到的内部网络协议说了一下，引导出UDP如何保障可靠。让我对比一下，C++和Java。最后反问，部门业务，结束。本来还想多问点，因为挺好奇，他们这个游戏AI，而且创始人就是前腾讯王者荣耀团队游戏AI绝悟的核心开发（磊哥一生之敌），但我太累了，就没继续问了。

1、自我介绍2、手撕三道题，两道用c++实现，一道用python实现，题目如下：(1)  括号匹配。(2)  括号匹配进阶版，判断json格式的字符串是否匹配。(3)  给出如[100,45,50,70]这样的数组，一个数字的权重定义为数字中所有数位的求和，如100的权重是1，45的权重是9，找出权重最近的两个数字并按照给定的格式输出。3、缓存击穿？4、软拷贝和硬拷贝？

50分钟左右 面试体验一般1. 自我介绍2. 算法题linux下的路径存在"." ".." "~"三种特殊情况，请将相对路径解析成绝对路径注意两点a. 请去除多余的"/"和末尾的"/"b. "." ".." "~"可能会以普通字符的形式存在，如/a~b/c，应该将~看作普通字符，而不是解析为home目录3. 介绍开源活动3.1 介绍一下你的主要工作3.2 介绍一下你认为的难点3.3 你的工作最终完成应该呈现一个什么状态3.4 用户程序出了bug，系统会保存相关bug信息吗？4. 介绍实习4.1 介绍难点5.反问5.1 面试流程2~3轮技术面 + 一轮hr面5.2 业务5.3 面试结果1周内出

8-24面试，还没结果更新，隔三天就挂了算法题：矩阵中原有1的行和列置1，原地修改。要求空间复杂度低（我写的是复杂度最高的，面试官问有没有优化的方法，我讲了思路）快速排序单链表判断环的存在，如何找到入口损失函数用过什么python值传递和引用传递过拟合如何解决介绍SVM， pooling， 1*1convtransformer介绍，如果长序列爆显存，如何处理。YOLOv8了解吗目标检测的评估指标有什么，如何提高recall没有问论文和项目

面试时长：60min面试内容：* cpp如何定义hash function* 碰撞解决办法，unorderedmap里面是什么* simd和simt区别* bank conflict如何解决* gpu内存结构* 智能指针讲解* 什么时候不能用智能指针* 左值引用 右值引用* cpp内存结构* 菱形继承讲一下* 虚函数表第一项是什么* 虚函数表怎么实现* 手撕：给一堆点，求多少个矩形反问：* 统招统分* 一共4面

一、简介当涉及到聚类和分类问题时，K-Means（k均值）和KNN（K最近邻）是两种常用的机器学习算法。K-Means的目标是最小化所有数据样本到其所属簇中心的平方距离之和，即簇内误差平方和（SSE）。该算法适用于密集型数据和簇结构明显的情况，但对于不同大小、不同密度的簇效果可能不佳。KNN通常适用于小规模的数据集，而且对于特征空间的维度较高时效果可能较差。此外，KNN是一种"懒惰学习"算法，它在预测时需要存储全部的训练数据，并且计算复杂度较高。二、面经1、请简单介绍一下Kmeans的思想，它的优缺点分别是什么？2、Kmeans时间、空间复杂度分别为多少？3、Kmeans聚...

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面后一直排序，最终无疾而终二面（聊天＋八股）楼主本科不是计算机的，所以问了该专业的核心课程有些什么？然后从我说的课程里，选了一个问这个课学了什么？什么时候开始了解自然语言处理，为什么选自然语言处理？xxxx...