1.LRU的变形，很简单，但是用例过了50%2.感觉是dp，但是不会做3.约等于lc 课程表，测试用例过了80%不知道华为还有没有线下面试，是和27届暑期一起吗？好害怕线下手撕撕不出来，🆘

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...

不论成功与否，都希望能给后来人一些帮助与指引。本人大学就读于某普通211传统工科专业，仅学习过C语言和两门硬件编程课程，2020年毕业后一直在某工程类央企任职，做着非代码相关工作，直到2025年8月中旬心态崩溃并光速裸辞。2025年8月：在招聘网站上海投简历，给德科和科锐这两家公司均提供过个人信息（最终由科锐进行对接），2025年9月：休息2025年10月：开始在B站上学习python，并且在牛客网上刷题（从入门到简单再到中等），其中也有很多写不明白的题目。2025年11-12月：持续刷真题C卷，A卷，双机位C卷，同时还补充牛客网面经帖里的一些题目。2026年1月：开始刷力扣hot100，但时间来不及只刷了一部分（前前后后刷题数量200+）。2026.1.30：半小时速通机考；题目分别为热点网站统计（100%）、贪心的商人（60%）、分积木（100%）；对接人第二天反馈机考360分。2026.2.3：性格测试通过。2026.2.12：数字能源部门回复2026.2.25：HR面试通过（自我介绍、当年高考为什么选择这个专业、上一份工作离职原因、上一份工作的具体薪资以及期望薪资、确认是否准备在base地稳定下来、对于华为od模式的了解、为什么选择测试而不是开发、作为测试人员需要具备哪些能力、沟通能力如何、对于加班和出差的看法；反问进去前三个月负责什么，有没有清晰的引导流程；最后致谢。面试期间由于我方网络波动的原因，面试官选择了拨打电话进行面试）2026.3.15：早上一面：测试的设计方法、如何做边界分析、测试性能的了解、手撕代码（两个数据列表合并去重并逆向排序）；晚上二面：开放式面试、对测试的理解、手机上市前测试的理解、手撕代码（羊、狼、白菜过河问题）没撕出来。等结果吧！2026.3.16：回复二面挂。

这么做一方面是我自己也没法保证自己的答案是完全正确的（之前就有过看一个面经，然后里面的答案是错误的，在面试的时候吃过亏）；另一方面是希望大家能够自己去查找，在理解的基础上记忆才能记得更牢，而且能对整个原理有一个认知，而不是完完全全靠背答案，这样效果很差，而且经不起面试官深入地问。这里把大部分的要点都总结出来了，就算一点一点去查资料也能在一周左右的时间内复习完。对于过于基础的知识就不提了，只提一些比较不容易注意到的点和比较重要的点。这里提到的知识点都是考察率非常高的，希望大家能把这些知识点弄懂，于此同时也要不断去看其他人的笔经面经，从里面找到自己不会的知识点，不断丰富自己的知识库。对于嵌入式软件...

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

1.15 投递1.31通知面试2.5  一面2.6  主管面2.9 口头offer3.11 OC面试内容以cpp为主， 只主要拷打项目经历，对上一段实习没有怎么问（上一段牌偏业务）

深度学习算法工程师，cpp开发工程师，agent开发工程师面试经验深度学习八股一、深度学习八股1. 什么是过拟合?怎么解决训练集效果远远大于测试集，启用L1，L2正则化，提高dropout率，批次归一化等等2. 什么是欠拟合?怎么解决训练集和测试集效果均不好，减少dropout率，通过注意力机制增驾网络复杂度3. 梯度消失和梯度爆炸原因是什么?非线性激活函数导致梯度上升和下降，例如relu可能导致梯度消失等等4. RELU和sigmoid的是什么?明确两者的表达式5. 什么是反向传播，介绍一下梯度反向传播数据流正向传播，为了让目标变小，最终函数对网络参数求导Δw，为了减少目标函数w=w-Δw6. 什么是损失函数?分类和分割常用那些?为了帮助我们达到我们的目标。分类准确率，分割常用损失交叉熵7. 分类任务和分割任务你认为区别在哪里?解码器的最后部分不同，分割本质是像素级别的分类。分类是泛泛整体的分割8. dropout原理是什么?有什么用一定比例神经元失活9. 卷积层的作用是什么提取感受野范围内特征10. 池化层的作用是什么?什么是平均值池化，什么是最大值池化根据感受野内内容进一步提取特征，求感受野平均值，最大值11. 什么是注意力机制?注意力机制有什么用?帮助我们捕获需要关注的特征，忽略次要特征12. 你的注意力机制如何设计的?并行融合通道注意力机制和空间注意力机制13. 残差网络好，为什么要利用残差网络?残差网络作用融合浅层特征，避免梯度消失，梯度爆炸14. 什么是连通性？单连通和多连通分别是什么闭合曲线就是连通的，中间部位有无其他区域被分为单联通和多连通15. 训练神经网络的时候，如何选择学习率初始学习率较高，进行后学习率降低。加速收敛，寻找最优值16. 一个深度学习的分割项目都包括那些环节?数据集预处理，神经网络搭建，损失函数，评价指标选择，后处理17. 各个环节都有什么用途预处理，进行数据增强，提高网络鲁棒性神经网络，提取归纳特征完成任务损失函数，确定任务目标评价指标，评价模型好坏后处理，进一步处理，提高评价指标18.什么是Unet网络?u型网络，结果包括编码器解码器，编码器不断卷积池化进行特征提取，解码器不断接受跳跃连接和上采样，卷积进行解码19. 损失函数是什么，如何设计的bce和dice表达式，如何联合20. 常见的后处理操作如何设计根据数据集特点，单连通区域，几个目标，目标间的关系等等21. L1和L2正则化有什么用l1，l2公式明确，减少参数复杂题，防止过拟合，22. 如何评估模型结果的好坏通过评价指标的高低来评价模型的好坏23. 什么是准确率tp+tn/(tp+tn+fn+tn)24. 什么是精确率所有预测为真当中真的为真的概率: tp/(tp+fp)25. 什么是召回率所有真当中预测为真概率: tp/(tp+fn)26. 什么是混淆矩阵真实为真，真实为假预测为真: tp，fp预测为假: fn，tn27. 一般如何进行数据增强旋转，平移，镜像，随机裁剪等变换其他1. 你认为你的项目都用到了什么?残差网络，混合注意力机制，混合损失函数，后处理设计2. 你认为你用的这些模块有什么用?残差网络: 融合浅层特征，避免梯度消失或者爆炸混合注意力机制:让我们更加关注值得关注的特征，忽略次要特征混合损失函数:联合dice+iou，对于正类分割效果加强后处理:找到数据集的特点，针对数据集的特点进行设计，利用连通性(单、多)，大小，主次要病灶等手段3. 你用了什么评价指标?iou，dice，精确率，召回率，准确率4. 你的效果大概提升了多少?自己实际情况cpp开发八股cpp基础1. malloc与new区别返回值有无类型2.cpp的特点封装继承多态封装类子类继承父类，public，private，protect不同类型3.指针悬空 内存泄露指针释放，内容没有释放，空间消失，指针还在4.智能指针自定取消指针5.分区——内存分区四分区模型计算机网络6. udp/tcp划分安全与快速性 握手与挥手7. 7层模型物理层，数据链路层……8. http信号http和https区别数据结构9. 线性结构，非线性结构链表，线性表，堆栈，队伍树，图10. dfs，bfs 树图递归算法11. 递归，stack处理括号匹配数据库相关知识agent开发1. agent都有什么类型reflect，reaction，plan-action等等2. agent组成llm，prompt，momery，tool3.开发框架langgraph(非可视化)，dify(可视化)4. prompt组成系统prompt+用户+记忆5. langgraph数据状态在图之间流动6. 如何设计并发通过时间循环执行异步函数实现并发7. Python后端框架Flask，djingo8. 前端框架vue，html，JavaScript9.如何管理记忆短期记忆，长期记忆10.如何进行rag，数据增强余弦相似度匹配，向量匹配11.如何微调模型SFT+RL如何设计的项目1. 分为七段式提取pdf内容指定内容，内容需求分类，保存数据库，与已有内容对比去重设计文本粗分块，文本细分块2. 如何设计agent，mcp链接langchain，mcp链接dify，链接飞书机器人3.lora微调大模型针对特定分类任务，4.搭建串级模型，微调大模型+通过大模型prompt手撕，括号匹配，单词接龙，链表，冒泡，快排，图，动态规划

1、看你离职有一段时间了，为什么离职，这段时间都在干啥2、上家公司在哪，现在在哪3、介绍下项目、主要是web端吗？4、自动化做过吗？讲一下是怎么做的5、自己搭建过吗？你觉得自己的代码能力怎样6、一份简历，打开简历，讲简历中的所有英文单词查询出来，怎么用python实现7、自动化覆盖率是怎么要求的8、装饰器用到了哪些9、自动化中有没有遇到比较典型的问题10、接口自动化中里面动态的一些参数的接口加密你们是怎么处理的11、自动化中遇到用例失败的话，怎么去排查这个问题？12、之前项目加班强度怎么样13、周末加班吗14、期望薪资15、通过后多久能到岗？16、假如说复试要到现场面试没问题吧？ 这里当时因为...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 部署一个模型以及推理一个模型分别用到的参数量怎么估算2. 模型prefill和decoding的区别了解吗？KV cache的大小是多少，怎么算3. Deepspeed框架中zero 1,2,3的区别是什么？分别优化了什么4. 了解Deepspeed的原理吗？假设对矩阵A×B这个运算，给4张卡，简述是如何分配矩阵A，B参数并在显卡中进行交互来达到节省显存的效果的5. 模型中的一些超参数了解吗？Temperature的数学原理是什么？Temperature,Top-k,Top-p三个参数作用的顺序是什么？6. 了解softmax函数吗？7. 了解过通信算子吗？

笔试时间：2026年03月04日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集华为笔试题解笔试时间：2026年3月4日第一题：网络流量分析难度：中等涉及知识点： KMeans聚类算法实现、欧式距离计算、聚类中心更新、数值精度处理题目描述网络流量分析是网络安全和性能优化的关键任务。假设你有一个包含网络流量数据的数据，每条数据包包含以下特征：packet_size（数据包大小，单位：字节）inter_arrival_time（数据包到达间隔时间，单位：毫秒）protocol_type（协议类型，如TCP、UDP、ICMP等，已转换为数值编码）你的任务是使用KMeans聚类算法对网络...

背景 1年多测试经验，本科科班出身，上一份工作因内部转岗无望辞职待业一年。深知转开发岗难度大，华为OD成了唯一突破口。通过HR全程跟进，从机考到面试全流程指导，最终拿下Offer。没有开发经验？这份真实经历告诉你，测试转开发也能稳稳上岸。 机考：我的385分通关实录（亲测有效） 德科HR发了题库和刷题指南，考试时避免代码重复率被查。双机位考试必须提前调试——我买了手机支架，避免摄像头晃动被判定违规。 我的机考题目（真实题）：  T1：成绩排名（100分） 输入：[("张三", "数学", 95), ("李四", "语文&qu...

bg:211本科冷门工科25届零基础2026.1.11 机考C语言 255分斗地主顺子、任务执行、校车接学生2026.1.13综合测试(性格测试)2026.1.21资格面试(部门HR)未来发展规划、工作地点为什么选成都、遇到最有压力的事、怎么解压2026.1.31技术一面python语言矩形重叠面积(力扣中等)有点紧张，题做了比较久，八股问了一些基础的编程问题(数组和链表的区别、哪个读取速度更快等等)问了一点简历上的东西2026.2.3技术二面python语言删除有序数组中的重复项I(力扣中等)在本地ide做的，题目没给我说清楚，做了很久人有点麻。问了很多简历上的东西和八股(进程、线程、装饰器...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.编程题：给定由NWES组成的移动方向字符串，分别对应向东南西北移动一个单位 判断是否走到过已走过的位置。3.被追问Mcp相关问题4.tool参数过多时如何保证传参正确。5.提示词过长如何避免模型幻觉。6.RAG全流程及向量嵌入相关内容。7.是否了解多agent的A to A协议8.介绍写提示词的经历。

背景 24届大学科班考研二战失败后，我果断放弃了继续考，转而瞄准华为OD Java开发岗。没有实习经历？没关系！我通过德科HR全程跟进（从机考到面试全流程指导），硬是用3个月刷透算法和八股，最终拿下Offer。今天，我大概说一下我是怎么从“考研失败者”还有点gap成华为OD开发的！ 🔥 机考：我的高分通关血泪史（亲测有效！） 德科HR给我发了独家题库+真题，但我坚持先自己写再看答案——这招救了我命！机试时系统会查代码重复度，我差点栽在重复率上，后来才懂德科HR的提醒有多重要。 双机位实操细节：  考前1天，我反复调试摄像头（别学我第一次用手机支架，差点被判定违规）； 网络必须用有线连接（我用...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论1.项目拷打2.代码题：数组中仅一个元素出现一次，其余均出现两次，要求线性时间、常数空间复杂度3.介绍实习经历4.Mcp server的构建方式。5.大模型调用Mcp工具的完整流程。6.工具多导致token数过多的解决办法。7.上下文管理的实现方式。8.如何判断当前对话与历史对话有无关。9.上下文过长时的处理方法。10.介绍了解的强化学习内容11.分享一个最有挑战的经历

祝大家都能拿到满意的Offer！发面经攒攒人品1. 大模型推理瓶颈：LLM在NPU上的最大瓶颈在哪？2. Prefill vs Decoding的Matmul优化方法3. 分块策略：如何保证数据在缓存中的连续性？4. 昇腾NPU架构对Transformer友好吗？5. 场景题：一个量化后的大模型（如INT8/4）运行时内存占用大概多少

PS：哈哈哈，这应该是我发的最后一个23届考研的了，从25年12月份开始，23届考研的找我，我已经开始拒绝安排了，怕搞不定，不好意思面对你们，嘿嘿。1.背景：23届9本，大二转专业到软件工程，一直到临毕业时都在清考所以没有秋招春招，毕业后一直在考研，第一次大四疫情原因缺考，第二次22408未过校线，第三次334但gap+三无因素拉满最终软件所复试未通过，时间太晚4.1错过调剂遂放弃，考虑到空窗期太长且无工作经验，最终选择华为od2.经历：2.1准备时间线25年4月末开始接近0基础重学java和数据结构，同时慢慢刷力扣题，8月末开始刷了两个月od题库，主要集中在7月的c卷和9月的双机位a卷。10...

个人情况 深圳大学计算机本科（双非），1年小公司Java后端开发经验（主要做电商平台订单模块），后因家庭原因空窗1年。2025年3月首次华为OD机考未通过，5月通过内部推荐开始系统备战。8月成功通过机考（Java开发岗），但技术面被刷，转岗测试。10月测试岗面试通过，部门急需Java开发，直接转岗，11月拿到Offer，12月初入职。整个流程历时9个月，比常规长，但最终达成目标。 资格面（10/18）   自我介绍 “我是深圳大学计算机专业，1年Java开发经验，专注电商平台订单系统。空窗期用于系统化学习，重点补足算法和分布式知识。这次面试希望能将积累落地到华为的业务中。”   离职原因与空窗...

1. 屏幕共享简历并介绍根据自己的具体情况回答2. 哈希冲突是什么？如何解决？哈希冲突指不同的key经过哈希函数计算后，得到相同的哈希地址，是哈希表设计中必然出现的问题。解决方法主要有四种：链地址法：哈希表数组的每个位置挂载一个链表，冲突的key直接加入对应位置的链表，实现简单，适合高冲突场景，是工业界主流用法；开放定址法：冲突后按固定规则（线性探测、二次探测等）寻找下一个空的哈希地址，无需额外空间，但易产生数据聚集，删除操作复杂；再哈希法：准备多个哈希函数，一个函数产生冲突时，用下一个函数计算新地址，减少数据聚集但增加了哈希计算的开销；公共溢出区法：将哈希表分为基本表和溢出表，所有冲突的元素...