1、自我介绍2、介绍科研、难点在哪里、一些细节问题 (项目、)3、介绍项目4、gatesever是怎么实现的5、asio网络库底层原理6、select、poll、epol工作原理，epoll的触发方式7、简历上的连接数，具体是通过什么实现的，多线程?异步io?还是其他?8、不同客户端之间实现消息转发的工作原理9、第二个项目具体如何实现的、日志云存储的功能具体怎么实现 (八股、)10、虚函数的作用和实现原理11、普通函数和虚函数，哪个性能开销大12、介绍右值引用13、出于什么考虑，增加了右值引用这个功能14、介绍RAI，有哪些应用场景15、进程、线程、协程的区别16、进程通信方式有哪些17、进程...

bg 双9 简历实习项目+黑马点评  暑期实习阿里智能信息 挑战杯大模型相关比赛决赛一等奖自我介绍实习项目问的很少，问了如何保证数据一致性，事后补偿机制ai的相关问答：1. 有使用过ai吗，主要是用来做什么2. 最近大模型的落地应用哪些让你印象深刻3. 你现在写代码使用ai的情况八股1. get和post的区别2. tcp三次握手3. cookie和session的区别4. 抽象类和接口的区别5. 说一下线程池的原理5.1. 线程池的拒绝策略5.2. 创建线程除了线程池还有什么方式6. mysql的索引分类6.1. 聚簇索引和非聚簇索引的区别6.2. mysql默认使用什么索引类型7. 什么是覆盖索引7.1. 什么是回表查询8. 慢sql优化的策略9. mysql事务特性9.1. 原子性是如何实现的10. 数组和链表使用场景有什么区别11. hashmap的数据结构是什么一整个八股大拷打手撕快排

RENAME TABLE old_table TO old_table_backup, new_table TO old_table; 删旧表：确认数据无误后删除备份表。 DROP TABLE old_table_backup; 优点：速度极快，几乎不锁表。缺点：需要重建索引、外键等（可提前在新表加好）3.4 使用TRUNCATE而不是DELETE（删除整个表数据）如果我们要删除整个表数据，TRUNCATE 通常比 DELETE 更高效，因为它不会逐行删除数据，而是直接释放表的空间。 -- 高效清空整个表（保留表结构） TRUNCATE TABLE tianluo_tab; 3.5 一些删除加...

1、自我介绍2、介绍科研(聊了我的方法、目前业界的研究进展、比较成熟的商业软件和实现方法)3、聊项目(讲开发过程中比较印象深刻的部分、日志系统中如果两个buffer一个写满了另一个还没读完怎么办、问了一些项目中客户端和服务端网络通信的过程，包括具体的协议等)4、tcp三次握手，为什么要三次(如果就只有两次，服务端发出ack后，如果能接到后面的包，我就认为客户端的接收能力是正常的，那我们就建立连接开始通信，为什么不可以)(我没有太理解这个问题怎么答)5、算法题:给一个数组找出重复的数字，输出两个数组，一个是删除重复元素的数组a，另一个是原数组中每个元素在a中的索引6、关于这个算法题问了很多问题:...

📍面试公司：阿里控股 - 达摩院🕐面试时间：2025.9.23💻面试岗位：算法工程师-计算机视觉这简直是最轻松的一场面试，面试官让我介绍我的项目，期间会随时打断并问问题介绍完之后稍微称赞了一下我的技术背景，然后开始反问问题，比较像聊天无八股、无coding最后口头上说会帮我推进进度，整个过程差不多30min

TimeLine：9.10 笔试、9.11 一面、9.17 二面、9.18 HR面一面这一面感觉拷打的很深很深1. 自我介绍2. 对于代码架构方面自己有什么看法（简单说了一下自己三层架构和 DDD 的理解）3. 如果作为一个新人，遇到了屎山代码，你可以怎么更快的去理解业务代码呢4. 如果作为一个老人，你在遇到屎山代码，你可以怎么重构，让新人更加利于理解呢，能更快的上手项目5. DDD架构什么时候用领域模型，什么时候用数据模型6. 行锁有哪些（记录锁，间隙锁，临键锁）7. 如果一个表有普通索引，如果要是在普通索引的字段上加行锁，会加在主键索引上，还是加在普通索引上（答案是两个都会加行锁）8. ACID实现（A-undolog、I-MVCC+锁、D-redolog、C-AID）9. MySQL 事务隔离级别是怎么实现的10. 在代码中，如果一个事务的时间过长导致阻塞，可以怎么让这个事务执行的快一点11. TCP VS UDP12. 每个公司都有自己的 RPC 框架，如果 RPC 框架的网络重传率比较高，可能是什么原因，如何去解决13. ThreadLocal14. 在一个交易系统中，我们需要一个 TraceId 去串联不同域，这里面这个 TraceId 通过 UUID 或者雪花算法生成之后，是怎么进行设计让它能在不同域之间流转15. 如果作为一个外部系统的去调用我们内部的某一个 RPC 服务的话，网关层面应该是怎么来做的（Nginx + NAT）16. 负载均衡策略17. 有哪些解决 HASH 冲突的方法18. 对于 HASH 表，如果使用开发寻址法，比如有一个序列，abcdef…，a对应下表标0、b也对应下表0，那么会把b放在下表1的位置，那么c过来，对应下标1，会放在下标2的位置，那么如果我想删除a，可以怎么做，大概描述一下思路19. 算法：最长回文子序列，返回长度二面二面面试官是个大佬www，写的书在京东感觉销量挺好，而且博客的访问量都破千万了。基本纯聊天，说一面面的很深了，然后介绍了很长时间自己组内的架构，感觉能学到很多东西。HR面聊天，问了下手头的意向情况，然后跟二面面试官类似，开始介绍自己组内的情况。泡池子咯~

1、自我介绍(项目、)2、讲项目做的好的一个点3、大量用户连接时，负载的处理和断连的处理4、gRPC的作用5、客户端请求到达服务端后的通信链路6、数据库中用户密码的加密存储7、高并发场景下单个连接数不足的问题具体讲讲8、为什么要用线程池9、项目还有哪些不足和改进点(科研↓)10、讲讲图像拼接怎么做的(传统处理方法)11、深度学习方法呢12、用了哪些深度学习的框架(手撕↓)13、给一个整数n，一个max_sum，从1-n中选择数字，使得和小于等于max_sum，同时选取的数量最多，输出max_length，同时给定一个banne_num，表示被ban掉的数14、分析时间复杂度和空间复杂度(都是O...

一面：1、自我介绍2、对于未来工作的 base 地是怎么考虑的？3、谈谈项目 1 做了什么事，自己负责了什么工作（5 min）4、手撕做题：一个字符串 s 和一个整数 k，找出 s 中的最长子串，要求该子串中的每一个字符出现次数都不少于 k，返回这个子串的长度。比如 s = "ababbc", k = 2，则输出结果为 5。因为最长子串为 "ababb"，其中 a 出现 2 次，b 出现 3 次，均不少于 k5、谈谈当前写法的时间复杂度是多少？6、思考一下基于滑动窗口能否实现？代码怎么写？7、手撕做题：写一个线程安全的单例模式8、谈谈饿汉式单例和懒汉式单例的区别、饿汉式为什么是线程安全的、懒汉...

2min自我介绍30min实习内容20min提问你觉得实习的最大收获是什么实习碰到的最大难点是什么，怎么解决的跟同事关系怎么样，他们怎么评价你的什么时候开始学java的，学习路线是什么了解Dubbo和一些常用的组件么力扣写了多少题，编程能力怎么样本科的时候写代码写的多么你觉得自己编程能力和你室友或者你同门比之如何为什么投菜鸟，杭州你能接受吗阿里其他部门你投了吗 5min唯一八股MQ消费失败怎么办广播模式消费失败直接丢弃，集群模式消费失败把消息发回broker，broker修改消息topic并存入延迟队列，延迟队列根据延时级别投递消息到原队列，超过重试次数消息进入死信队列。 电话面无编程，跟常规...

一面 1.先自我介绍2.说一下 LoRA 是什么原理3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化4.Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA , DeepSeek 有什么区别5.怎么缓解大模型的幻觉问题6.大模型的 MoE 结构相比于 Dense 结构训练的难点在什么地方， DeepSeekMoE 为什么效果好，有什么值得我们借鉴创新点7.知道FP16和BF16有什么区别吗，包括FP32和INT8这些，在训练大模型的时候，应该怎么选择8.讲一下 RLHF 的流程， PPO 和 DPO 算法是什么思想，写一下 PPO 和 DPO 的 Loss 表达式9.对于超长上下文业界一般是怎么做的，你知道 Qwen 是怎么做的吗10.开放题：你觉得目前大模型的上限在哪里11.代码：152．乘积最大子数组🌟总结:整体面下来感觉难度还是蛮大的，几乎各个方面都被考察到了📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

0826投递0904一面1. 多线程异步手撕2. 自我介绍。3. 用户输入域名访问部署在公网环境的网站，从输入域名那一刻起，整个访问链路是怎样的，最终怎样连接到目标机器？4. 当网站访问人数增多，之前的单机部署无法满足需求，要将其变为集群部署，这个过程的架构是怎样的？5. 集群部署中，有A、B、C三台机器，不同访问可能到达不同机器，如何维持用户登录状态，保证会话状态一直在线？6. 按相同请求（如同一客户端IP）映射到同一台服务器的负载均衡策略，除了可能导致负载不均衡，在功能实现稳定性方面还有什么可能的问题？7. HTTP和HTTPS有什么样的差别？8. 在HTTPS中，证书的下发流程是怎样的？证书涉及的公钥、私钥以及CA（权威机构）之间是什么关系？9. 在多线程使用HashMap的场景下，如何避免线程安全问题？有哪些其他方案？10. 平时讨论的线程安全一般指什么问题？请从Java内存模型的角度讲解一下。11. 线程执行简单的i++操作，为什么会存在线程不安全问题？12. MySQL中，LEFT JOIN（左连接）和INNER JOIN（内连接）有什么样的区别？比如A表和B表通过ID关联，A表中存在的ID在B表中没有时，两种连接方式的查询结果会有什么不同？13. 平时使用数据库时，有哪些性能优化的经验？14. 当数据量级达到一定规模，即使加了索引查询还是比较慢，除了加索引还有其他什么优化方案？15. 当MySQL因流量过大导致QPS（每秒查询率）跟不上时，有哪些常见的解决做法？16. 在数据库和请求之间加缓存（如Redis）后，由于缓存存在读和写操作，可能出现缓存与数据库数据不一致的情况，如何尽可能保证读取的缓存数据与数据库真实数据一致？17. 数据库读写分离的设计思路大概是怎样的？18. 数据库主从同步的过程是怎样的？比如MySQL中是利用哪些能力实现主从数据同步的？19. 你对RPC（分布式远程调用）技术有了解吗？20. 假如通过HTTP协议实现远程调用代码（如调用远程机器上某一个类的方法），让你设计这个远程调用过程，你会怎么设计？21. 你之前用到AI相关技术（包括检测）和MCP，能讲一下当时是怎么搭建相关系统的吗？实现了什么样的功能？22. 大模型调用外部服务时，Function Call（函数调用）和MCP之间有什么样的差异性？23. 在学习和实践过程中，你觉得哪一件事情挑战很大？请说一下这件事以及你应对挑战的过程。0909二面1. 自我介绍？2、项目内容3. 不同MCP工具之间有差异，资源消耗也不同，在这个过程中怎么保证每一个工具的稳定性？4、实习期间，你觉得哪一件事情做得最满意、挺不错的？5. 海量数据存储常常用到布隆过滤器，你可以解释一下布隆过滤器的原理吗？6. 如果一个接口响应超时，前台接口，那么你会怎么排查7. 出一道概率题：有0到5六个数字，能组成多少个四位偶数？8. 如果需要从布隆过滤器里面删除一个数据，该怎么实现？9. 你自己觉得你最大的缺点或者不足是什么？10. 你项目中涉及到Kafka的高性能相关内容，能解释一下Kafka为什么可以达到这么高的吞吐量吗？核心的设计是什么让它实现了这样的能力？0910HR面1. 自我介绍2. 高考分数，高考数学分数3. 0到100的数字中有多少个84. 比如3点55分，时针跟分针的夹角是多少，数学公式应该怎么写5. 假设有两个桶，一个能装3升水，一个能装5升水，如何用它们量出4升水？说出两种方法6、问实习经历7. 你对大模型的理解有多少？8. 在项目里了解到关于中间件（如Redis）的哪些知识？9. Redis是什么？10. 一面的手撕做得不好，为什么11. 你对自己的技术能力打多少分（十分制）？12. 你觉得实习那边的工作氛围有什么可以改进的地方，或者你理想中的工作氛围是什么样的？13. 你未来的规划是什么？分两个阶段，一个是到毕业，还有一个是毕业之后一到三年。14. 你了解过去年校招的薪资行情吗？你期望的薪资范围大概是多少？15. 如果我们给你发了意向书，你会如何处理其他公司的面试流程？比如是否会继续走其他公司的流程，或者不再投其他公司？16. 你参加比赛时担任队长，能讲一下你在比赛当中的分工吗？一部分是你在里面发挥的作用是什么（偏结果或内容层面），另一部分是你作为队长发挥最大的价值是什么？17. 身边的人是怎么评价你的？对你最多的评价是什么？18. 你的缺点是什么？0911：通知我需要补个笔试，说一面手撕写得不好，下午补了个笔试面，写了一道排序和一道多线程的题0912：流程结束，告知排序挂了

1. 阿里巴巴旗下某电商平台计划针对高校学生开展“校园创业扶持计划”，为有创业想法的学生提供开店指导、货源支持、流量扶持等服务。作为产品经理，你会如何设计这个计划？请详细说明计划的参与条件、服务内容、扶持周期以及效果评估方式。◦ 追问1：如何确保扶持计划真正帮助到有潜力的学生创业者，避免资源浪费？◦ 追问2：如果在计划实施过程中，发现部分学生创业者对电商运营知识的掌握不足，影响店铺发展，你会如何解决这个问题？2. 该电商平台的“智能推荐”系统是提升用户购物体验的关键，但部分学生用户反馈推荐商品与自己的需求匹配度不高。针对校园用户场景，你会从哪些方面优化智能推荐算法？请说明具体的优化方向和数据收...

1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...

面邀长的和字节老像了，第一眼以为是字节的一个部门结束的时候主动给我介绍业务和base，面试官是好人🥰主要问项目和实习，也是给我表达的时间特别长，后面问了一下他们团队使用的是vue，这下得学一学vue了，之前一直想找个时间实践一下，可惜没有落地的项目可以给我读代码问了一下React相关的知识，还有状态管理方案对比这些比较宽泛的，也是给我表达的时间特别长，和阿里给我感觉挺像。感觉后面得优化一下思路了，他说我讲的时间有点长手撕：匹配最长前缀，挺简单的，用第一个字符串当target，然后逐渐缩短，两个循环。话说掌阅科技的笔试也很简单，几个选择题，然后三个编程几乎都是力扣原题，虽然时间只给了一个小时还是全a了，写笔试写的最有自信的一集，都出leetcode原题大家写的开开心心的多好🥰其他厂的笔试几道题除了签到题能a一道就不错了

1.自我介绍和项目2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

问了很多项目，好像阿里都没手撕，自我介绍环节都没，不让我开摄像头，面试官在家面试，不知道是不是kpi1.介绍一下在美团的实习经历2.美团的技术栈是什么3.这个mrn和rn的区别是什么4.mrn是独立开发的，还是在rn上封装的5.谁维护mrn6.这个是发布纯native的嘛，没有web吗？7.多端需要你们自己写兼容性吗？比如web？8.这个多工程多bundle，应该是在工程的组织架构吧，怎么是优点？9.你自己觉得，封装这种开源的框架，需要做到什么？10.你在你们组做的最困难的项目是什么？11.为什么觉得这个项目复杂？12.你在美团做过什么横向的事情嘛？比如性能优化，组内工具。13.元素居中14.为什么flex设置宽度不起效果？15.父元素的属性影响子元素的宽度吗？16.你们平时怎么写样式？17.你自己怎么写样式？18.这个module.css，webpack是如何处理的？19.你们用的单位是什么？20.px如何转rem？21.什么时候用px？22.怎么处理通信？23.props是可变的嘛？24.做数值计算，不想依赖props怎么办？25.async和await26.了解递归吗？27.如何把递归转为迭代？28.递归的时间复杂度？29.如何优化？30.你了解其他的编程语言吗？31.不同的编程语言的垃圾回收机制分别是什么样的？32.学过rust吗？有没有想尝试其他的领域？33.js什么时候内存泄露？反问：1.什么时候出结果？2.淘天特别看面评吗？

1.自我介绍2.除了实习之外看你还有两个项目经验，介绍一下做这两个项目的契机。3.项目是怎么找到的，你怎么扮演自己担任什么角色？4.为什么想去xxx实习，是什么契机？5.对比两段实习经历，哪一段对你帮助更大？6.能简单介绍实习团队以及分工吗？7.看你之前也是做了测评和笔试，能介绍一下你为最近的秋招面试做了什么样的准备吗？8.你平常做事情是那种喜欢做充分准备的人吗？9.实习有转正机会吗？10.智力题：25匹马，5条跑道，最少跑几次能够选出跑的最快的前三名？11.除了阿里的还有其他意向吗？12.其他推进的公司都是什么岗位？13.在你自己选择的过程中，各个因素你会怎么排序？14.和前面两位面试官聊完之后，你对我们这边具体做什么有什么样的了解？15.能简单分享一下学习之外的生活中的你吗？本来以为是技术面，没想到直接hr了，许愿意向，太想去了

📌 公司：阿里巴巴（淘天）📌 岗位：Java后端开发实习📅 面试轮次：一面（技术）🧠 面试问题：Java基础：抽象类 vs 接口、final关键字MySQL索引底层结构、最左匹配原则Redis过期策略和持久化机制，RDB 和 AOF 区别Spring 的 IoC 和 AOP 机制，你了解多少？手写算法：两个链表找交点（要求空间O(1)）💬 小结：基础问得细，Spring框架熟悉程度很重要。项目要能讲业务背景+技术实现。

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/普通LRU算法LRU = Least Recently Used（最近最少使用）：也就是末尾淘汰法，新数据从链表头部加入，释放空间时从末尾淘汰数据。当要访问某个页时，如果不在Buffer Pool中，需要把该页加载到缓冲池。并且把该缓冲页对应的控制块作为节点添加到LRU链表的头部。当要访问某个页时，如果在Buffer Pool中，则直接把该页对应的控制块移动到LRU链表的头部。当需要释放空间时，直接从末尾淘汰。普通LRU算法的优缺点优点：所有最近使用的数据都在链表表头，最近未使用的数据都在链表表尾，保证热数据能最快被获...