大模型算法面经分享-阿里暑期

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 10 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 快手｜AI应用开发｜一面日期：2026-05-07关键词：快手面经难度：5 星标签：技术面 / 有代码题技术栈：Agent、Multi-Agent、MCP、Skill、Function Call、上下文工程、上下文压缩、短期记忆面经总结本场一面重点深挖AI Agent应用能力，尤其是多智能体、工具调用、上下文压缩与记忆架构设计，并考察了一道经典算法题。高频问题【Agent与工具调用】介绍多智能体范式以及各自优缺点。【Agent与工具调用】聊聊你对MCP的理解。【Agent与工具调用】是否了解Skill，介...

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.项目细节1.基模的可用性，是否进行效果验证和对比2.意图分类，难意图如何处理3.数据划分比例 ， epoch几个，多少个稳定4.构建数据参数，一次性还是迭代处理数据八股1.为什么选择qwen系列，qwen系列模型的发展 ，RoPE，外推，Attention（GQA和MLA）2.ppo dpo grpo，做没做过3.用什么大模型做什么事情，使用场景手撕lc300 最大递增子序列

嘿，兄弟们好，我是飞哥。前阵子我发了那篇上岸感悟，很多兄弟私信我：“飞哥，你老说现在要靠 AI 铲子吃饭，可我发现这 AI 经常‘不听话’，给的回答不是太虚就是格式乱掉，这铲子不好使啊。”确实，很多兄弟还把 AI 当成**“搜索引擎”在用——随手甩个问题，等着它给标准答案。但对于咱们要搞生产级应用的 Java 佬来说，你得把它当成一个“初级开发”或者“外包伙计”**。你给外包下需求，如果只是随口一句“帮我实现个抢票逻辑”，他保准给你搞出一堆 Bug。你得有清晰的文档、明确的边界、严苛的格式要求。这，就是 Prompt Engineering（提示词工程）。它是咱们重构 AI 思维的第一步：把“...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目里你遇到最大的难点是什么？怎么解决的？3.rag针对模糊提问精准检索：如何识别用户问题模糊度？完整处理流程？4.关键词检索存在关键词漂移问题，如何平衡向量匹配 & 关键词匹配？5.混合检索 RRF 加权参数 K，你是怎么调的？业务上有没有自定义调整？6.向量检索更准时，K 值应该调大还是调小？7.查空教室 + 推荐火锅，多轮推理、任务调度是怎么做的？8.前序 Agent 编造假教室（幻觉），直接执行下一步火锅推荐，幻觉链式积累怎么处理？9.如果检测 Agent 自身也幻觉、误判，工程上怎么解决？如何保证检测 Agent 可靠？10.项目基于 GPT5.4，有没有真实用户大规模上线使用？11.简历写测试服务耗时缩短 40%，是线上数据还是个人自测？12.ToC 上线有没有考虑敏感词、违规内容安全过滤？13.开发过程有没有使用 AI 辅助开发（vibe coding）？完整工作流程是什么？14.AI 长任务开发出现上下文丢失、忘记需求、乱改代码，如何优化解决？15.本科学习中你认为最重要的基础技能是什么？为此做了哪些努力？16.HTTP1.1、HTTP2、HTTP3 协议核心区别精华是什么？17.HTTP3 性能更好，为什么内网微服务依然多用 HTTP2？HTTP2 内网优势是什么？18.V8 引擎垃圾回收机制是什么？19.MySQL 索引原理是什么？B + 树结构？20.向量检索引擎算法 IVF、HNSW 核心区别是什么？21.Java 接口和抽象类的区别？22.Java8 接口支持 default 默认方法后，抽象类还有存在意义吗？接口无法替代抽象类的点是什么？23.ai coding 编写一个函数