不知不觉来节子1个月啦，感觉来了很久，真是字节一天人间三天也算是福利调整的亲历者，从天天吃下午茶到被取消如传闻一样不打卡，10点到，但是下班点就很难确认了必须要吹一下，食堂是真的太好吃了，这1个月吃胖了2斤（不知道是不是压力大，过劳肥？）最近越来越觉得大厂就像社会里的“学校”，大家按部就班的上班，吃饭，卷数据卷绩效不知道卷什么的卷；像看高中时候公开在墙上的成绩单一样透明的看每周的产出。感觉具像化了应试教育下所谓“成功者”的职场状态。算了，每天告诉自己一次，我只是个实习生，没关系的，下个月少吃点更重要🙃表上的数据不好看没关系，称上的数字可不能太惨😄

27届双非，第一次投简历😭😭😭    

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...