1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

如图。有类似情况的大佬吗，怕是钓鱼邮件还没敢点开 发件人显示为字节跳动招聘 • **********     

2018年我就从湖南到了北京，开启了北漂，这7年我换了6次房，在租房踩坑这块我可太有发言权了。第一次踩坑：第一次踩坑是租第一个房子的时候，那会儿没经验，在蛋壳上找了个三户合租（当时蛋壳还没暴雷），我跟我朋友住一间，8-10平米左右，只能放下床和衣柜，其他的啥都放不下了。但还好第一年我俩也没啥东西。最大的坑是房租！那个地段已经到了6环外了，离地铁也不算近，空间又小，平台就敢收你2600的房租！后来才知道，像自如、蛋壳这种租房平台，租金是最贵的。而且当时刚来北京不了解行情，只能花钱买方便。但我算幸运的，后来我就再也没租过蛋壳的房子，再然后蛋壳就暴雷了，我有好几个同事都被坑了，有的半年的房租都搭进去...