作者先叠个甲：本人双非本，秋招拿到了多个大厂offer，这个过程也不容易，但是在看到很多秋招胜利之后说自己一路有多艰辛的文章，总感觉有一点不对劲，想了很久打算写一篇文章分析一下，本文仅代表作者观点，不认同的可以在评论区大家一起理性讨论。 秋招已经结束，各类社交平台出现一大批“大厂上岸”胜利结算。文章的叙事逻辑高度相同，开篇就渲染焦虑和困惑，学习时的挑灯夜读、投递时的屡屡碰壁、面试时的如履薄冰，将过往经历包装成一步艰辛的“奋斗史”，然后最终以大厂offer的胜利结尾，字里行间全是苦尽甘来的优越感。但是在我看来，这类文章的本质是结果导向的、带有浮夸的叙事，因为其内核不是分享经验，而是借“苦难”之名...

如题，我和我的mt成为了朋友，但是总给我一种生活和工作中都要小心翼翼，都被考察的感觉😢😢(PS:还没有过试用期，能不能留我mt有话语权)

朋友们好，本人是9本ic本科，参加26考研感觉结果不是很妙，遂迅速投入找工作。但本人技术能力很一般（）想找客户经理、技术支持 、售前工程师、fae和tse这类对技术要求不是特别高的。但现在这个时间段已经美美错过26秋招，市面上基本上看不到什么fae相关在招聘。想着先找个实习，但也很难找，对口的几乎没有。而且身边的朋友们都说一旦做了非技术岗，就再也转不回技术岗了，但技术岗可以转非技术岗，让我先找技术岗啥的。因为对求职一窍不通，求大家建议🥺

不开玩笑，如果我的毕业论文致谢里能写实话，排在第一位的绝对不是我导，而是我的 GPT-4 / Claude / Gemini。比起那个神龙见首不见尾、每次见面只问“进度怎么样”的碳基导师，这位硅基导师才是我得以苟活到今天的支柱。1. 学术黑话翻译机 “这个模型加了这一层之后，效果变好了，跑得也快。”AI 改的： “通过引入该特征增强模块，模型在保持较低计算复杂度的同时，显著提升了在低信噪比环境下的鲁棒性，验证了该架构的有效性。”它不生产观点，它只是学术垃圾的搬运工和包装师。2. 理论强行解释器 随便设了个参数 ，实验效果竟然最好，但完全不知道为什么。AI： “正则化约束”、“权衡偏差与方差”x...