楼主是某本211计算机，25届毕业，毕业前当时玩的过猛，没实习经验，毕业后开始学习刷题刷了两个月，准备去考华为OD，但是感觉没把握，然后又是秋招期间，便去投了一家外包公司，干鸿蒙开发，三方库适配，干了两个月，突然拉小黑屋，也不知道是能力不行，还是招惹了leader还是公司想吃应届福利，当时招的时候面的JAVA，干的是前端的活，最后还给我交了社保，后面被裁了，年前离职，现在依旧在看题目，下个月打算去考考，八股还没咋背，但是看网上投递的公司招聘要求，现在都没啥25届的岗位了，哎不知道咋办了，佬们有啥建议吗，25届还有就业渠道路径选择吗，或者发展选择考研、出国水硕啥的

投了很多没有hr鸟我

前辈们好，我是一名热衷于Java后端开发的26应届生，最近一直在投校招和实习的 Java 后端岗位，但简历投出去大多石沉大海。或boss投出去无回复。想请教大家一些实用的投简历/面试技巧，也希望能得到一些建议或者内推机会。我附上了我的简历，非常期待前辈们的指点，无论是简历优化还是求职经验的分享，对我都非常宝贵。谢谢大家！🙏

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...