你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

由于今年行情有点异常，很多人拿到了三十大几 K 的 offer， 甚至很多应届就拿到了 40 多 K。 有时候就突然觉得好像很多同学在原本在同一起跑线上，然后一下子经过秋招，可能一辈子都赶不上人家的工资了。心里会觉得凭什么呢？好像他也没比我强太多。但是仔细想想，好像人生就是这样，大部分人能力其实是差不多的，更多不一样的是选择和个人的际遇。想到这里可能心里稍微好过一些。但是也希望大佬们不要再拿着很高的薪资，然后说是侮辱价了，因为很多人拿不到这么高的工资。

1 月 20 号的机试，今天（2 月 10 日）才面试。先说我自己，c9本科应届生，成绩年级倒数前十。经历写的有高中时候的信息学竞赛，省一省二；大一一个水课，老师分享个课题给我们体验一下流程的一个课题，当时随便做的，简历也写上去；毕业论文。说白了就是简历空空。机考选择题统统不会，编程题三道对一错一，挺简单的只是当时不熟 python 还拿 python 写导致不太行。面试一开始定的 1 月 26 日，我说我没空，让安排到 28 号， 谁知华子也拖着拖着直到今天。时间紧 ，任务重，早上专业一二面，下午主管面。专业一面面试官人很好，一直在笑。自我介绍。问了老家哪里的，高考多少分。然后问竞赛，面试官...