1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

各位大佬，这个简历找实习都拒绝了，哪里有问题还是说哪里可以加强修改

投了9次 要么是hr挂 要么是用人部门挂今天终于被约面了在此我宣布我是无敌耐挂王

1. volatile关键字面试题：volatile关键字的作用是什么？答案解析：防止编译器优化适用场景：硬件寄存器多线程共享变量中断服务程序 // 示例：硬件寄存器 volatile uint32_t* const PORTB = (uint32_t*)0x40020400; // 中断标志 volatile bool flag = false; 2. static关键字面试题：static在不同场景下的作用是什么？答案解析：局部变量中：延长生命周期保持值不变全局变量中：限制作用域函数中：限制函数作用域 // 1. 静态局部变量 static int count = 0; // 2. 静态全...