还记得第一次面试前的一小时，几乎每5分钟都要跑一次厕所面试中的时候肚子还一直咕咕叫，面试官都听到了，还问我是什么声音😂

算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...

10.16面的，一周了暂无后续，发发面经看看能不能有好运1.自我介绍2.实习拷打，包括美团使用的一些中间件3.AOP实现原理以及可能的失效情况4.场景题:设计一个微信群里发红包的场景，以及一些追问5.手撕:懒加载的单例模式10.23发三面，果然发面经有好运

一般来说，咱们拿到offer之前，HR手里有权力给你定薪，所以我们要做的，就是尽可能让自己拿到HR权力范围内的最高值。下面的技巧主要适用于能够浮动定薪的私企，而薪资有标准要求的央国企等岗位，不参与讨论。1，事先调研既然你已经走到了offer谈薪的阶段，说明至少前期的几轮面试都已经走过了，对公司你也有了一些基本的了解，这时候可以去比如*********、某脉、某乎等平台，寻找正在这个岗位或者拿到过这个岗位offer的前辈取取经，在了解公司情况、岗位情况的同时，也顺带问问校招入职的话，往年薪资是怎样的，这样起码自己心里有个数，可以最后报一个比这个数略高的数字。这主要是为了避免因为不了解岗位薪资情况...