牛马已经造出了能替代自己的轮子

春招进行中，个别公司正在偷偷裁员。B站、汇丰、网易广州互娱产研外包、小鹏、海康威视……微博热搜挂着的这些公司，都陷入裁员的舆论中。网传B站直接裁了60%，也许有夸张，但大概不是空穴来风。

整的我也很焦虑。本来秋招签了家SaaS公司的offer，以为写完论文就能躺了，最近也一直在纠结，万一智能体继续这么爆，这家公司的业务被冲垮了，会不会毁约？

雪上加霜的是，正好又刷到了Anthropic的一篇研究报告，讨论了AI对就业市场的冲击。报告提出了"暴露度"这个概念，结合平台真实使用数据，看AI现在实际正在处理哪些工作任务，以及占这个职业总任务量的比例。

（虽然这是美国数据，但趋势大概是通用的。）

结果：暴露度最高的职业——软件工程师74.5%、客服代表70.1%、数据录入员67.1%。74.5%的意思是，这个职业将近四分之三的任务，已经在被AI实际处理了，已经。

报告里还有一张雷达图，蓝色是AI理论上能覆盖的任务范围，红色是实际覆盖的范围。就拿计算机和数学类职业来说，理论暴露度94%，实际覆盖33%。随着AI发展，中间那61%被填满那天，我们这批人大概只能挤破头去抢剩下6%的位置。

更难受的是另一个数字：22到25岁的年轻人进入高暴露职业的概率，2024年下滑了14%。有时候不是裁员，是HC直接消失了，那个岗位没有了，挥一挥衣袖，不带走一片云彩，只留下一脸懵逼的大学生，在那抓狂学校里不是这么教的。

往好了想，也许还有一点生存空间吧，至少那61%还是要有人做的。AI能做的事情，也许离真正大规模落地还有很长的路。监管、系统集成、人工核验、组织惯性，这些东西不是一天两天能解决的。个人认为，这段窗口期里，有几个方向值得关注：

RAG和知识库工程。主要是做特定领域的适配，看似需求多，实则入门门槛也在降低，能做的人也不少。有了AI Coding加持，很多非技术背景的人也能搭一个基本的流程。但搭出来和做得好是两回事。数据清洗、检索优化、跟业务真正结合，这些地方还是有差距的，不是跑通一个demo就算会了。

Agent开发目前需求更旺一些，但同样，光会调API不够。能设计复杂任务拆解、处理异常情况、让整个流程真正稳定跑起来的人，才是真正值钱的。

还有一个维度容易被忽略：懂某个垂直领域业务又懂AI能做什么的人。纯技术的人越来越多，但真正理解业务场景、知道AI该嵌在哪里、能解决什么问题的人，现在还是稀缺的。如果你本身有某个行业背景，这反而是优势。

哎。虽然，签了offer，还是在学Agent，还在研究怎么搭自动化流程。不是因为勤奋，是因为焦虑，感觉被技术推着走，停不下来。但想想也没办法，我们本来就是干提效的，提效的工具一直在变，也得一直学，咱这行业注定就是这样。

但是各位小登，有条件的话还是尽早去实习吧，做一个真实项目，体会一下什么叫“业务”，也看看每天cv来cv去的工作，是不是确实很像个机器人。