美团让大批量校招生背C？这世界怎么了？

刚开始工作的时候，下班别急着走太早。很多东西在学校是学不到的，刚进公司正是熟悉环境、了解项目、学习经验的时候。可以多看看代码、多请教同事，也多了解一下团队的工作方式。哪怕每天多待一会儿，积累的经验都会慢慢变成自己的能力。刚工作的阶段，眼前的时间投入，其实都是在为以后打基础。

周五面的 1.你用openclaw做什么？2.用agent能不能做3.你现在研究的agent调用量很小，那如果调用量特别大，会出现什么问题，你怎么优化4.你提到了压缩上下文，怎么压缩，我传超大上下文有问题吗？上下文很杂乱怎么办，你怎么去查找你想要的5.你了解rag吗6.你怎么做的rag7.流式返回怎么做的，为什么选webflux，还有什么？8.如果你召回的精度不高，怎么提升9.es用什么存储向量10.你怎么去es查向量11.平常怎么用aicoding12.aicoding生成的代码不是你想要的你怎么办，不断问他？有什么提效方式问了5分钟实习八股：1.怎么优化慢sql2.索引失效直接结束了，无算法，反问聊了会儿ai全ai拷打，反问时候问了，面试官说他们部门全体转型ai最近变化会很大，对ai需求非常大，感觉应该要挂，因为我ai就是三脚猫功夫，其实不怎么懂，等等周一结果。

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

AI岗位需求暴涨12倍、月薪6万+，这数据确实诱人。但若让我重新选择专业，估计还是不会盲目的ALL IN AI。高薪就意味着极高的门槛。大模型算法这些岗动辄要求名校硕博、顶会论文，普通开发者转行面临激烈竞争，很可能沦为“调参侠”或数据标注工，在泡沫退去时被淘汰。况且技术迭代太快，今天的热门技能明天可能就过时，焦虑感如影随形。其实按道理来说 ，大学学的也是ai专业， 什么机器学习 ，深度学习 ，NLP那些 ，但是双非还是让我选择了java(ps : 考研也坠机了) ，但是其实对于ai这东西还是抱有很大的意愿的 ；与其拥挤地追逐“造AI”，我更倾向务实地“用AI”。在原有专业基础上，利用AI工具提...