腾讯 一面凉经
腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13
- 面试部门：QQ
- 面试时间：55min
一、 自我介绍与背景
- 简单做个自我介绍。
- 作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？
二、 Java 基础与 JVM
- Java 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）
- 对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。
- 刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？
- 在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？
三、 并发编程（线程池）
- 用过 Java 的线程池吗？讲讲它的核心工作原理。
- 线程池有哪些核心配置参数？
- 除了你说的参数，线程池的“策略”有哪些？
- 对任务队列有什么了解？线程满的情况下，新进来的任务会如何处理？
四、 项目一：物流平台（传统业务）
- 简单介绍一下这个物流平台的主要功能。
- 这个项目里你觉得最有挑战或最出彩的地方是什么？ （我回答是数据库索引）
（这个确实是个很常见的软件项目，Bladex快速开发平台写的，面试官感觉很寻常没什么东西就没问）
五、 项目二：Mini-Doubao
- 介绍一下这个智能问答助手的架构，前端和后端分别用了什么框架？
- RAG 相关：为什么在这个地方要用到 RAG（检索增强生成）技术？不用的话会怎么样？（这个地方我回答的非常不好，并且项目本身也写得不好）你提到的“异步解耦解析切片”是为了解决什么优化问题？异步化之后，整个过程变成了什么样？会阻塞哪些线程？
- SSE 技术相关：项目中提到的 SSE（Server-Sent Events）技术具体是怎么实现的？后端是如何通过请求头告诉前端“不要结束链接”的？SSE 是基于什么做的？Java 本地有没有相关的库支持？
- 大模型对接相关：调用API 时，你用的是什么协议？它是如何支持流式输出接口的？（演示了具体的实现细节）。
- 线程隔离相关：为什么要搞一个独立的 IO 线程池做线程隔离？背景是什么？“对话线程”和“主程序线程”分别指什么？隔离后如何保证互不影响？如果对话线程一直处理不完，新用户进来会出现什么情况？
- Agent 插件化：Agent 工具链实现了什么功能？是类似于 MCP 还是 Function Calling？Function Calling 具体做了什么事情？AI 是如何调用到你后端写的代码接口的？
六、 AI 工具流与工程化
- 你在开发中使用了哪些 AI 工具（如 Cursor, Trae, Cloud Code）？
- 你是如何利用 AI 协助开发的？对于一个新需求，你从分析到生成代码的具体流程是怎样的？
- 如何保证 AI 生成代码的正确性和质量？你有一套评估指标吗？
七、 手撕算法
- 题目：合并两个有序数组（无额外空间）
自我评价：第一次面试，感觉直接拉完了，特别紧张，方方面面都没回答好。
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