抖音直播 - AI 全栈工程师 实习 一面二面凉经历

感谢鹅，更新一下 timeline 吧，一路感觉运气大于实力2.26 官网更新了一下简历，过了一会就约面了，被提前批捞的2.27 一面，一小时不到，唯一的八股就是问实习的时候延伸的：session 和 cookie 的区别，一道手撕一道 sql 设计，面完马上打开官网看状态已经显示复试了3.3 二面，也没有八股，全程问实习，一道手撕， 45 分钟左右，两天后面试链接才消失3.10 三面，只问了八股和对 ai 的看法3.10 三面完两小时 hr 面试，oc面试下来感觉运气真的很重要，可能是因为一面表现的挺好，面试官说不错，从而二三面挺拉跨的，以为挂了但是都过了。已经准备把其他所有的面试和笔试拒了

hr加微信找上来说我简历过了约面试，但是面试又是全月可约。我也没有后端经验啊，做的都是大模型算法相关的，是不是kpi面。有大佬可以分析一下么？

转自---xhs（mo什么mo）一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答