得物风控策略面经

1. 请做一个简短的自我介绍。 2. 你为什么选择投递风控策略分析师岗位? 3. 你对风控策略分析师的核心工作内容有哪些基础认知?认为这个岗位在公司业务中起到什么作用? 4. 你认为自己身上最符合风控策略分析师岗位需求的特质是什么? 5. 你觉得自己在风险指标设计能力或异常数据敏感度上还有哪些需要提升的地方?计划如何提升? 6. 过往学习中,你有没有做过需要通过逻辑分析推导结论的事(如课程论文逻辑论证、数学建模问题拆解)?请简单描述。 7. 如果你入职后需要快速熟悉得物先用后付业务的风控规则,你会用什么方法高效学习? 8. 当你同时面对风险指标日常监控和新业务风险评估两项紧急任务时,会怎么划分优先级? 9. 你平时会通过哪些渠道关注风控领域的动态(如行业报告、风控相关博客、金融科技资讯)? 10. 你如何理解风控策略分析师在得物保障业务合规与降低信用风险中的核心价值?
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1. 请做 1-2 分钟自我介绍,聚焦你在用户增长(拉新 / 激活 / 留存 / 变现 / 推荐)全链路的核心案例与量化成果。2. 选一个你最具代表性的增长项目,从问题发现→机会判断→方案制定→实验设计→落地复盘,全流程拆解,并给出核心指标的数值变化。3. 当产品新增用户增速放缓,你会用什么诊断顺序快速定位是渠道问题、转化漏斗阻塞、还是留存拖累增长杠杆?请说出你的分析框架。4. 说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系,并防止单一指标(如 DAU、注册量)被“刷”或失真。5. 回忆一次实验结果与预期相反的经历:原假设、数据表现、你如何判断是统计噪音还是策略方向错误,最终采取了什么调整。6. 面对一个注册转化率 18% 的核心落地页,你会如何规划 3 轮以内的优化路径?涉及数据、用户研究、文案/交互、技术能力的权衡。7. 讲讲你如何设计并验证一个增长飞轮(流量入口→价值体验→分享/留存→再传播)的路径,关键自循环点是什么,如何量化闭环强度。8. 如果要快速提升新客 Day1 与 Day7 留存,你会如何界定“激活事件”,并构建首周 Onboarding / 任务体系?请列出核心拆解指标。9. 描述你对渠道组合(SEO / 信息流 / 短视频 / ASO / 联盟 / BD / 自传播)做预算和配比的模型,以及如何做边际收益递减的监控。10. 假设公司准备上线邀请裂变活动,你会如何计算期望 K 因子(传播系数)、设置奖励门槛、防止批量作弊或虚假拉新?11. 给一个“拉新很强但次月留存跌破 10%”的场景,你如何验证是获客人群偏差还是产品价值未兑现?列出你的数据深挖思路。12. 你如何制定事件埋点方案:事件层级、属性字段、校验机制、回溯策略?举例一个埋点决定了增长方向的案例。
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