1.假设你负责分析快手平台的短视频推荐算法效果,请描述你会如何设计一个A/B测试实验来评估新算法的改进?2.在快手直播业务中,如何通过数据分析识别用户流失的关键因素,并提出针对性的增长策略?3.针对快手的新产品(如电商直播),你如何利用市场调研数据结合内部用户行为数据来预测潜在市场规模?4.请举例说明如何使用SQL和Python对快手平台的用户观看时长数据进行挖掘以发现内容偏好模式?5.在快手产品迭代中,如何基于用户洞察数据自主发掘一个增长课题,并驱动跨部门协作?6.假设快手面临竞争对手的短视频内容入侵,你如何通过量化建模评估市场份额变化,并提出防御策略?7.针对快手的PGC/UGC内容生态,如何设计一个指标体系来监控内容质量和用户互动健康度?8.在快手增长业务线中,如何利用 cohort分析追踪新用户转化路径,并优化漏斗模型?