中信证劵交易业务助理面经

1. 先简单介绍一下你自己吧，重点可以聊聊你为什么选择投行这个方向，以及为什么对中信建投证券感兴趣。 2. 你在校期间是否参与过与财务分析或估值建模相关的项目？可以选一个你觉得最有代表性的项目，详细说说你在其中的角色和贡献。 3. 追问：在第2题的项目中，你是如何验证分析结果的准确性的？如果发现数据存在矛盾，你会怎么处理？ 4. 谈谈你对当前A股IPO市场环境的理解，注册制改革给投行业务带来了哪些机遇和挑战？ 5. 如果要在一周内快速了解一个陌生行业，你会采取什么样的研究方法和分析框架？ 6. 追问：你通常会通过哪些渠道获取可靠的行业数据和信息？ 7. 请举例说明你处理过的最复杂的数据分析工作...

#你秋招想去哪些公司#

1. 请解释因子投资的基本原理，以及常见的因子类型（如价值、成长、动量）。 2. 如何构建和检验一个新的选股因子？关键步骤和注意事项有哪些？ 2-追问：因子在不同市场环境下的表现有何差异？如何提高因子的稳定性？ 3. 量化策略回测时需要注意哪些问题？如何避免"未来函数"和过拟合？ 4. 机器学习在量化研究中有哪些应用？与传统量化方法相比有何优势？ 5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么？适用场景有何不同？ 6. 量化策略中如何设置风险控制指标？请设计一个简单的风控模型。 7. 如何处理量化研究中的高频数据？面临哪些挑战？ 8. 常用的绩效归因模型有哪些？如何分析量化策略的收益来源？ ...

暨九月总结 到现在为止基本已经不面试了，该发意向的都发了，没发的也差不多没了，剩下的任务就是下个月等开奖选offer，分析一下我现在的看法以及询问一下牛油的建议个人背景：川渝人，成都9本，未来一定会回到川渝，本来想的是直接留成都，但是感觉成都的岗位还是质量不高，现在主要有两条路：留成都或者去北上以后跳槽回来补充：因竞赛背景，本人目前只会C++,个人接受go但是不太喜欢java，岗位基本为后端或基础后端已拿意向：成都：美团（大模型应用，java），滴滴（国际化外卖，go），某量化（wlb，c），tplink（嵌入式，c）北上：小红书（kv储存，c/go），阿里控股（搜索架构，wlb，c），pdd（搜广推架构，未知），小鹏（ai infra，c）我个人考虑的有四家：小红书：今年给钱巨多，业务挺喜欢的（主管原话：行业第一），也好几年后跳槽回来，公司在发展期，取消了大小周强度也能接受，缺点是可能公司title稍微小一点阿里（转正）：公司title拉满，组内及其wlb（晚七甚至晚六），缺点也是感觉太养老了，想跳回来很难有垂直的岗位（成都搜广推架构的部门很少）美团：成都岗，偏大模型按理说还行，但是我总感觉有点边缘（还没特别搞懂是做什么的，只面了两面），是唯一一个要转java的，且给钱肯定不多滴滴：成都岗，国际化外卖，拉美地区，据说是滴滴最近的重点项目，强度极高（不同于滴滴其他部门的wlb，可以理解为字节强度），缺点是感觉滴滴现在还是差了一点，没有自己的护城河，高强度不一定高收入其他几家各自有各自的硬伤，基本不考虑了，其中pdd可以当a钱的工具希望牛油们粗略投一票，给给建议，如果有对以上公司有想交流的也欢迎，互帮互助