易方达量化研究面经
1. 请解释因子投资的基本原理,以及常见的因子类型(如价值、成长、动量)。
2. 如何构建和检验一个新的选股因子?关键步骤和注意事项有哪些?
2-追问:因子在不同市场环境下的表现有何差异?如何提高因子的稳定性?
3. 量化策略回测时需要注意哪些问题?如何避免"未来函数"和过拟合?
4. 机器学习在量化研究中有哪些应用?与传统量化方法相比有何优势?
5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么?适用场景有何不同?
6. 量化策略中如何设置风险控制指标?请设计一个简单的风控模型。
7. 如何处理量化研究中的高频数据?面临哪些挑战?
8. 常用的绩效归因模型有哪些?如何分析量化策略的收益来源?
9. 熟悉哪些量化研究工具或编程语言?如何评价其优缺点?
10. 你认为量化研究员未来3-5年需要掌握哪些关键技能?