前言

最近很多同学反馈：今年秋招投递了很多家公司，包括字节、美团、阿里、携程等中大厂，但是能够接到的面试却很少，感觉自己八股文、算法、项目准备的也都非常充分了，就是缺少面试的机会，非常焦虑啊！是不是大数据的坑太少了？是不是自己学历太低？是不是没有大厂实习经历？

我相信很多同学也会有类似的顾虑，今天我来跟大家聊聊 如何提升秋招进面率？

一些建议

不要和无法改变的事情做斗争：学历低，一个月也没法提升上去！大数据的坑少与多，我们仍然会去投递！

不要怀疑自己：面试很少和能力肯定没有任何关系，因为都还有到面试官的拷打环节，就已经over了

1、首先一定要多投，投递渠道不仅限于公司官网、BOSS等，比如牛客、一些公司招聘发布的微信公众号、师兄姐内部招聘渠道等

2、其次就是不断优化简历，实习经历、项目经历、科研经历、竞赛经历、专业技能等五大模块都可以进行调优

• 实习经历：如果有过实习经历，但是写的都是 《报表搭建》《SQL开发指标》《建表》等，肯定很难进入面试；可以通过制造难点解决方案以及业务结果量化来优化实习经历
• 项目经历：同实习经历，如果项目仅仅写了一些简单的SQL开发、数仓搭建，那么又是一个烂大街的项目
• 科研经历：可以写一些科研相关的经历，比如 发表过XX论文、XX论文SCI一区在投等
• 竞赛经历：主要是 蓝桥杯等算法竞赛，以及 NLP、CV相关大数据算法竞赛，一定要写！！！
• 专业技能：不仅仅包括大数据生态圈常见的组件，也需要涉及一些前沿的大数据框架，比如Paimon、Doris等，另外一些小公司会对大数据同学的后端技能也有一定的要求