智能表单填写agent项目分享

项目背景

我发现无论是工作也好,还是我们找实习找工作也好,都要面临大量的表单填写的场景。很多都是重复填写,内容基本一致,虽然已经有RPA技术和一些自动填写的扩展,但是这些扩展基本依赖于手动配置,无法识别到字段信息。现在大模型技术已经成熟,能不能通过大模型来实现表单填写全自动化处理?本人注意到大家网申表单填写就是个十分常见的场景,本项目的场景,就用这个场景作为例子。

实现思路

LLM带来的变化

我们项目组以一个十分小的细分表单领域为研究对象,简历表单填写,探索利用agent智能填表的可能性。首先这个项目难点在于网页html结构的复杂性,不同的网站,网页设计千差万别,如果纯依赖手工配置,那么工作量将十分庞大,这时候LLM就发挥作用了,利用LLM就不用手动配置,并且保存在后端就可以。

纯agent带来的挑战

现有的网页agent无非视觉和纯文本两种,但是这样就带来一个挑战,token消耗量非常大,如果纯粹使用agent的话,又慢,又浪费资源,这时候对记忆化要求非常高,如果使用框架的记忆化机制,无法针对这个项目做专门适配,我选择了编程记忆方式。即把常用操作编程化,比如点击操作,记录元素的xpath路径或者直接在刚开始创建id等,这样下次点击直接利用这个信息即可,第一次使用llm,第二次就可以编程处理。

项目进展

本项目已经上线,五天就有130个用户了,如果大家有任何技术问题或者想要交流技术的都欢迎来咨询。这个项目花费了两个月时间,中间遇到不少挑战,但是都被一一克服,在chrome商店和edge商店即可体验,搜索简历自动填写助手,第一个就是本项目,欢迎大家提出宝贵意见。

#我的创业日记#
全部评论
是什么名字呀
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发布于 2025-05-29 11:03 湖北
等下上班摸鱼时体验下
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发布于 2025-05-29 08:20 安徽
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发布于 2025-05-30 11:51 湖北
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发布于 2025-05-30 11:51 广东
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发布于 2025-05-30 11:51 湖南
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发布于 2025-05-30 11:51 湖北
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发布于 2025-05-30 11:51 黑龙江
支持校友
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发布于 2025-05-29 09:08 广东

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📍 背景介绍坐标吉林,机械专业(数控技术)专升本到计算机(3+2学制,本科在读)。为了过初筛,简历上直接写了“四年制计算机本科”(因为专科怕卡学历)。目前大四,今年7月毕业,刚学Java不到半年,秋招挂了,目前0实习、0offer。求职方向:Java后端/开发。📝 简历现状与困惑项目经历: 简历上有几个项目(Java AI Agent、CloudEats{苍穹外卖包装的}等)主要是学习性质,缺乏企业级实战。技术栈: 刚学完微服务(Spring Cloud等),但还没深入。核心问题: 求助牛友们,我这个简历走Java方向还有戏吗?有没有针对性的修改建议?(附上了简历截图供参考)💼 Offer情况(Boss直聘)年前面试了一家初创公司(苏州望亭),老板直招,具体情况如下:公司规模: 团队不到10人,首个项目,初创期。薪资待遇: 实习工资100元/天,包住宿(需交300元/月房租)。入职时间: 要求初十(2月26日)到岗。面试感受: 老板不懂技术,面试没问技术问题,纯唠嗑画饼(说什么可以转正,后期可以给股份,能力够工资过万),感觉风险很大。我的心态: 个人不太想去,觉得太廉价且风险高,但害怕错过这次机会导致彻底无法入行。❓ 求助牛客大佬简历优化: 针对我的背景(转专业、0实习),简历该怎么改才能过初筛?项目经历怎么写更有竞争力?Offer决策: 这个初创实习要不要去?我的计划是:如果去,利用周六日双休时间,在苏州当地疯狂投递其他岗位,有更合适的就“跑路”。但担心:这种“骑驴找马”且公司不规范,会不会反而浪费时间?职业规划: 我这种情况,还有机会拿到正规大厂或中厂的实习/春招offer吗?🙏 感谢各位大佬指点,祝大家都能拿捏心仪的Offer!
秋招,不懂就问
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牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
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